python – 导入csv时,Pandas无法识别浮点列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 导入csv时,Pandas无法识别浮点列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含803字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我试图将IMF统计数据读入熊猫数据帧：

import pandas as pd
df = pd.read_table("http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2013/02/weodata/WEOOct2013all.xls",
                   na_values=['n/a','--'],thousands=',')

除了一个列之外的所有列都有dtype对象：

In [5]: df
Out[5]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 8318 entries, 0 to 8317
Data columns (total 49 columns):
...
dtypes: float64(1), object(48)

我手动检查了文件,在大多数列中找不到任何非数字值或代码中明确提到的NaN值之一.

我在Wakari.io上的Anaconda 1.5.0上使用Python 2.7.5,numpy 1.7.1,pandas 0.11.0.

解决方法:

正如杰夫所说,这是a bug in <=0.12(但固定在0.13).

In [11]: s = '''A;B
1;2,000
3;4'''

In [12]: pd.read_csv(StringIO(s), sep=';', thousands=',')
Out[12]: 
   A     B
0  1  2000
1  3     4

[2 rows x 2 columns]

In [13]: pd.version.version
Out[13]: '0.13.0rc1-82-g66934c2'

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 导入csv时,Pandas无法识别浮点列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 导入csv时,Pandas无法识别浮点列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端