1.高阶函数：特点：函数的形参位置必须接受一个函数对象分类学习：1).map(fn,lsd1,[lsd2...])：参数一：fn --> 函数对象参数二：lsd1 --> 序列对象(字符串、列表、range...)功能：将fn函数作用于lsd1中的每一个元素上,将每次执行的结果存入到一个map对象中返回；【注意】得到的这个map对象是一个迭代器对象需求：lt = [‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘] --> [1,2,3,4,5]map(int,lt)：执行过程如下：1).lt --> 取出第一个元素：‘1‘...
# # zip 拉链方法
# l = [1,2,3]
# l2 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
# l3 = (‘*‘,‘**‘,[1,2])
# d = {‘k1‘:1,‘k2‘:2,‘k3‘:3}
# for i in zip(l,l2,l3,d):
# print(i)
#
# # filter
# def is_odd(x):
# return x % 2 == 1
#
# def is_str(s):
# if type(s) != int:
# return s and str(s).strip()
# # ret = filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
# # ret = filter(is_str, [1,‘hello‘, 6, 7,‘w...
Map --映射Reduce -- 归纳将大数据标准化的处理Map 拆封任务，Reduce将结果合并这样是不是能够将很多计算机组成一台超级计算机呢？一些问题：如果任务本身就很复杂，那么拆解任务本身就是一个很打的难题。python 在2.6 的时候 增加了 map reduce函数例如我们可以这样写import urllib2
urls = [‘https://www.baidu.com‘,‘http://www.douban.com‘
]resurt = map(urllib2.urlopen,urls)#等价于resurt = []
for url in urls:resurt...
1、map函数array=[1,3,4,71,2]ret=[]
for i in array:ret.append(i**2)
print(ret)#如果我们有一万个列表,那么你只能把上面的逻辑定义成函数def map_test(array):ret=[]for i in array:ret.append(i**2)return retprint(map_test(array))#如果我们的需求变了,不是把列表中每个元素都平方,还有加1,减一,那么可以这样def add_num(x):return x+1
def map_test(func,array):ret=[]for i in array:ret.append(func(i))return retprint(m...
1、先看看什么是 iterable 对象以内置的max函数为例子，查看其doc：复制代码 代码如下:>>> print max.__doc__max(iterable[, key=func]) -> valuemax(a, b, c, ...[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its largest item.With two or more arguments, return the largest argument.在max函数的第一种形式中，其第一个参数是一个 iterable 对象，既然这样，那么哪些是 iterable 对象呢？复制代码 代码如...
map、reduce、filter、sorted函数
Python内置map、reduce、filter、sorted函数。map函数map函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable（迭代对象），map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。有一个函数 f(x)=x2，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4]上，用map实现：map传入第一个参数是 f 也就是f函数本身，结果 k 是一个Iterator，Iterator是惰性序列，通过 list() 函数让他把整个序列计算...
map和filter是python里面比较重要的BIF，map的主要作用就是对集合里面的每一个元素进行处理，filter的作用就是过滤集合，具体功能如下1 t =lambda x:x%2
2 list(filter(t, range(10)))
3 [1, 3, 5, 7, 9]
4 list(map(t,range(10)))
5 [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]filter过滤出了0到9所有的奇数，因为filter的功能是过滤掉经过函数处理的返回值为0，false的元素，所以取余唯1的被留下来了，map的功能是将元素进行函数处理，也就是...
1. 定位及获取目标元素
由于这是一个structured data，而且有一定的层次，鉴于需要较快完成信息的整理，所以并没有另外新学structured data信息的爬取（以后再说QAQ）如果简单的复制粘贴的话，会变成以下模样...
（可能要改好久的换行符，我不！！！）那首先直接抓取最多的元素，省去最多的劳动力
在检查元素后发现，像01100Metabolic pathways这样的元素都分组到某个list中，那么直接driver.find_elements_by_class_name(‘list‘...
一、filterfilter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素。需要注意，在python3中返回的是一个可迭代对象，但是在python2中返回的是一个新的列表 。# 过滤出列表中的所有奇数def is_odd(x):return x % 2 == 1ret = filter(is_odd,[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
print(list(ret)) # [1, 7, 9, 17]# 过滤出1-100中平方根是整数的数...
在序列中映射函数mapmap函数会对一个序列对象中的每一个元素应用被传入的函数，并且返回一个包含了所有函数调用结果的一个列表。例1:def sum(x):
return x + 10L1 = [1,2,3,4,5,6,7]
L = map(sum, L1)
#结果为[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]map还有更高级的使用方法，例如提供了序列作为参数，它能够并行返回分别以每个序列中的元素作为函数对应参数得到的结果的列表。如例2所示。例2:def sum(x, y):
return x + yL1 = [1,2...
参考自：https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#map https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md#reduce map(函数名/函数表达式(lambda等)/.... ，参数1，参数2)reduce(函数名/函数表达式(lambda等)/.... ，参数1)区别： 1.参数：reduce除了函数外只允许一个参数，而map允许两个 2.方式：map是将两个参数的每一对值依次放入指定的函数中去，而reduce则是像...
python Lambda, filter, reduce and map1. lambda The lambda operator or lambda function is a way to create small anonymous functions , i.e. functions without a name. 可以方便的创造一个函数。比如123def add(x,y): return x+y 用lambda 写就是1lambda x,y:x+y 非常简洁。这条语句会返回一个函数指针，你可以他赋值，或者配合map ，reduce 等操作。 比如说想把list [1,2,3,4,5]的每个值的乘2，返回一个list ...
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。栗子如下↓图片来自于网上def f(x,a):return x+x,a+a
r = map(f,[1,2,3,4],[2,3,4,5])
for i in r:print(i)
#打印 [(2, 4)]
[(4, 6)]
[(6, 8)]
[(8, 10)]与2.x的版本打印结果不同，本质却是一样的，理解其一就可以 原文：http://www.cnblogs.com/zgyc/p/6241002.html
map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。 参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以列表的形式返回。注意到没有，iterable后面还有省略号，意思就是可以传很多个iterable，如果有额外的iterable参数，并行的从这些参数中取元素，...
1. lambda The lambda operator or lambda function is a way to create small anonymous functions , i.e. functions without a name. 可以方便的创造一个函数。比如def add(x,y):return x+y用lambda 写就是lambda x,y:x+y非常简洁。这条语句会返回一个函数指针，你可以他赋值，或者配合map ，reduce 等操作。 比如说想把list [1,2,3,4,5]的每个值的乘2，返回一个list .2. map lambda配合map用是最方便的了。 r...
