python – Scikit-learn Multicore：“AttributeError：StdIn实例没有属性’close’”

内容导读

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内容图文

我正在使用PyCharm从Scikit-learn运行RandomForestRegressor.这在执行整个脚本时工作正常：

clf = ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=100, n_jobs = 4, verbose=1, oob_score=True)
clf = clf.fit(x_train, y_train)

当我尝试从控制台运行该行时,我反复出现此错误：

AttributeError: StdIn instance has no attribute 'close'
  File "/usr/local/Cellar/python/2.7.6_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/multiprocessing/process.py", line 249, in _bootstrap
    sys.stdin.close()

如果我将n_jobs参数更改为n_jobs = 1我没有收到错误,但它无法利用多线程.

我假设这与PyCharm控制台重定向stdin的事实有关,但我不知道如何让它工作.任何想法都表示赞赏 – 谢谢！

解决方法:

派对迟到了一点,但我刚才遇到了同样的问题.

另一个答案中建议的解决方法是避免使用PyCharm的交互式解释器.当然,这很有效但不满足我,因为我非常喜欢使用交互式解释器.

我发现了一种解决问题的不同解决方法,并允许使用交互式解释器.在通过multiprocessing.Process()创建新进程之前,必须应用以下代码段：

if not hasattr(sys.stdin, 'close'):
    def dummy_close():
        pass
    sys.stdin.close = dummy_close

现在,多处理可以在sys.stdin上调用close()就好了,一切都顺利进行.

请注意,在启动阶段连接虚拟close()是不够的.我发现在每次调用multiprocessing.Process()之前都必须这样做.不过,我没有尝试使用流程池.

内容总结

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