完美Python入门基础知识点总结，看完你的Python就完全入门了！

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了完美Python入门基础知识点总结，看完你的Python就完全入门了！，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含20936字，纯文字阅读大概需要30分钟。

内容图文

Python标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入；

以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。

Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）

String（字符串）

List（列表）

Tuple（元组）

Dictionary（字典）

Python支持四种不同的数字类型

int（有符号整型）

long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）

float（浮点型）

complex（复数）

python的字串列表有2种取值顺序

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1

从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。

如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的。交流经验。从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴！分享一些学习的方法和需要注意的小细节，点击加入我们的 python学习者聚集地

列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。

加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）

元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])将x转换为一个整数

long(x [,base] )将x转换为一个长整数

float(x)将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])创建一个复数

str(x)将对象 x 转换为字符串

repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)将序列 s 转换为一个元组

list(s)将序列 s 转换为一个列表

set(s)转换为可变集合

dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)转换为不可变集合

chr(x)将一个整数转换为一个字符

unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)将一个字符转换为它的整数值

hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 运算符

算术运算符

比较（关系）运算符

赋值运算符

逻辑运算符

位运算符

成员运算符

身份运算符

运算符优先级

python算术运算符

运算符描述实例

+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 30

-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -10

*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 200

/除 - x除以yb / a 输出结果 2

%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 0

幂 - 返回x的y次幂ab 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000

//取整除 - 返回商的整数部分9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

python比较运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符描述实例

==等于 - 比较对象是否相等(a == b) 返回 False。

!=不等于 - 比较两个对象是否不相等(a != b) 返回 true.

<>不等于 - 比较两个对象是否不相等(a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。

大于 - 返回x是否大于y(a > b) 返回 False。

<小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意，这些变量名的大写。(a < b) 返回 true。

=大于等于 - 返回x是否大于等于y。(a >= b) 返回 False。

<=小于等于 - 返回x是否小于等于y。(a <= b) 返回 true。

Python赋值运算符

以下假设变量a为10，变量b为20：

运算符描述实例

=简单的赋值运算符c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c

+=加法赋值运算符c += a 等效于 c = c + a

-=减法赋值运算符c -= a 等效于 c = c - a

*=乘法赋值运算符c *= a 等效于 c = c * a

/=除法赋值运算符c /= a 等效于 c = c / a

%=取模赋值运算符c %= a 等效于 c = c % a

**=幂赋值运算符c **= a 等效于 c = c ** a

//=取整除赋值运算符c //= a 等效于 c = c // a

Python位运算符

下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：

a = 0011 1100b = 0000 1101-----------------a&b = 0000 1100a|b = 0011 1101a^b = 0011 0001~a = 1100 0011

运算符描述实例

&按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100

|按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101

^按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001

_{按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1(}a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011， 在一个有符号二进制数的补码形式。

<<左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由"<<"右边的数指定移动的位数，高位丢弃，低位补0。a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000

右移动运算符：把">>“左边的运算数的各二进位全部右移若干位，”>>"右边的数指定移动的位数a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

Python逻辑运算符

Python语言支持逻辑运算符，以下假设变量 a 为 10, b为 20:

运算符逻辑表达式描述实例

andx and y布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。(a and b) 返回 20。

orx or y布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。(a or b) 返回 10。

notnot x布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。not(a and b) 返回 False

Python成员运算符

除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。

运算符描述实例

in如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。x 在 y 序列中 , 如果 x 在 y 序列中返回 True。

not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。x 不在 y 序列中 , 如果 x 不在 y 序列中返回 True。

Python身份运算符

身份运算符用于比较两个对象的存储单元

运算符描述实例

isis 是判断两个标识符是不是引用自一个对象x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False

is notis not 是判断两个标识符是不是引用自不同对象x is not y ， 类似 id(a) != id(b)。如果引用的不是同一个对象则返回结果 True，否则返回 False。

注：is 与 == 区别：

is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。

Python 循环语句

Python提供了for循环和while循环（在Python中没有do…while循环）:

循环类型描述

while 循环在给定的判断条件为 true 时执行循环体，否则退出循环体。

for 循环重复执行语句

嵌套循环你可以在while循环体中嵌套for循环

循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句：

控制语句描述

break 语句在语句块执行过程中终止循环，并且跳出整个循环

continue 语句在语句块执行过程中终止当前循环，跳出该次循环，执行下一次循环。

pass 语句pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。

Python Number(数字)

Python 支持四种不同的数值类型：

整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。

长整型(long integers) - 无限大小的整数，整数最后是一个大写或小写的L。

浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）

复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

注：长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

Python Number类型转换

int(x [,base])将x转换为一个整数

long(x [,base])将x转换为一个长整数

float(x )将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag ])创建一个复数

str(x )将对象 x 转换为字符串

repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s )将序列 s 转换为一个元组

list(s )将序列 s 转换为一个列表

chr(x )将一个整数转换为一个字符

unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符

ord(x )将一个字符转换为它的整数值

hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x )将一个整数转换为一个八进制字符串

python数学函数

函数返回值 ( 描述 )

abs(x)返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10

ceil(x)返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5

cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

exp(x)返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045

fabs(x)返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0

floor(x)返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4

log(x)如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0

log10(x)返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回 2.0

max(x1, x2,…)返回给定参数的最大值，参数可以为序列。

min(x1, x2,…)返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

modf(x)返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。

pow(x, y)x**y 运算后的值。

round(x [,n])返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。

sqrt(x)返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回 2+0j

Python随机函数

随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。

Python包含以下常用随机数函数

函数描述

choice(seq)从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。

randrange ([start,] stop [,step])从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

random()随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。

seed([x])改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

shuffle(lst)将序列的所有元素随机排序

uniform(x, y)随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

Python三角函数

Python包括以下三角函数

函数描述

acos(x)返回x的反余弦弧度值。

asin(x)返回x的反正弦弧度值。

atan(x)返回x的反正切弧度值。

atan2(y, x)返回给定的 X 及 Y 坐标值的反正切值。

cos(x)返回x的弧度的余弦值。

hypot(x, y)返回欧几里德范数 sqrt(xx + yy)。

sin(x)返回的x弧度的正弦值。

tan(x)返回x弧度的正切值。

degrees(x)将弧度转换为角度,如degrees(math.pi/2) ， 返回90.0

radians(x)将角度转换为弧度

Python数学常量

常量描述

pi数学常量 pi（圆周率，一般以π来表示）

e数学常量 e，e即自然常数（自然常数）。

Python字符串

Python转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。

如下表：

转义字符描述

(在行尾时)续行符

\反斜杠符号

'单引号

"双引号

a响铃

退格(Backspace)

e转义

空

换行

纵向制表符

横向制表符

回车

换页

oyy八进制数，yy代表的字符，例如：o12代表换行

\xyy十六进制数，yy代表的字符，例如：\x0a代表换行

other其它的字符以普通格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”，b 变量值为 “Python”

操作符描述实例

+字符串连接>>>a + b’HelloPython’

*重复输出字符串>>>a * 2’HelloHello’

[]通过索引获取字符串中字符>>>a[1]‘e’

[ : ]截取字符串中的一部分>>>a[1:4]‘ell’

in成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True>>>"H"inaTrue

not in成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True>>>"M"notinaTrue

r/R原始字符串 - 原始字符串：所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用，没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母"r"（可以大小写）以外，与普通字符串有着几乎完全相同的语法。>>>printr’ ’ >>> printR’ ’

%格式字符串请看下一章节

Python字符串格式化

Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。

在 Python 中，字符串格式化使用与 C 中 sprintf 函数一样的语法。

如下实例：

#!/usr/bin/pythonprint “My name is %s and weight is %d kg!” % (‘Zara’, 21)

以上实例输出结果：

My name is Zara and weight is 21 kg!

python字符串格式化符号：

符号描述

%c 格式化字符及其ASCII码

%s 格式化字符串

%d 格式化整数

%u 格式化无符号整型

%o 格式化无符号八进制数

%x 格式化无符号十六进制数

%X 格式化无符号十六进制数（大写）

%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度

%e 用科学计数法格式化浮点数

%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数

%g %f和%e的简写

%G %f 和 %E 的简写

%p 用十六进制数格式化变量的地址

Python列表

Python包含以下函数:

序号函数

1cmp(list1, list2)

比较两个列表的元素

2len(list)

列表元素个数

3max(list)

返回列表元素最大值

4min(list)

返回列表元素最小值

5list(seq)

将元组转换为列表

Python包含以下方法

序号方法

1list.append(obj)

在列表末尾添加新的对象

2list.count(obj)

统计某个元素在列表中出现的次数

3list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

4list.index(obj)

从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5list.insert(index, obj)

将对象插入列表

6list.pop(obj=list[-1])

移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

7list.remove(obj)

移除列表中某个值的第一个匹配项

8list.reverse()

反向列表中元素

9list.sort([func])

对原列表进行排序

Python元组

Python的元组(tuple)与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组内置函数：

Python元组包含了以下内置函数

序号方法及描述

1cmp(tuple1, tuple2)

比较两个元组元素。

2len(tuple)

计算元组元素个数。

3max(tuple)

返回元组中元素最大值。

4min(tuple)

返回元组中元素最小值。

5tuple(seq)

将列表转换为元组。

Python字典（dictionary）

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中

字典内置函数及方法：

Python字典包含了以下内置函数：

序号函数及描述

1cmp(dict1, dict2)

比较两个字典元素。

2len(dict)

计算字典元素个数，即键的总数。

3str(dict)

输出字典可打印的字符串表示。

4type(variable)

返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

序号函数及描述

1dict.clear()

删除字典内所有元素

2dict.copy()

返回一个字典的浅复制

3dict.fromkeys(seq[, val]))

创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值

4dict.get(key, default=None)

返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

5dict.has_key(key)

如果键在字典dict里返回true，否则返回false

6dict.items()

以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

7dict.keys()

以列表返回一个字典所有的键

8dict.setdefault(key, default=None)

和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

9dict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对更新到dict里

10dict.values()

以列表返回字典中的所有值

11pop(key[,default])

删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

12popitem()

随机返回并删除字典中的一对键和值。

匿名函数lambda

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

如：

sum =lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;print"相加后的值为 : ", sum(10,20) //输出30

python import语句

From…import语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：

from modname import name1[, name2[, … nameN]]

例如，要导入模块 fib 的 fibonacci 函数，使用如下语句：

from fib import fibonacci

这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

From…import*语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。

例如我们想一次性引入 math 模块中所有的东西，语句如下：

from math import*

Python文件操作

打开和关闭文件

现在，您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。

Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。

open函数

你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

语法：

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

各个参数的细节如下：

file_name：file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

access_mode：access_mode决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读®。

buffering:如果buffering的值被设为0，就不会有寄存。如果buffering的值取1，访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

不同模式打开文件的完全列表：

模式描述

r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

a+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

ab+以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

File对象的属性

一个文件被打开后，你有一个file对象，你可以得到有关该文件的各种信息。

以下是和file对象相关的所有属性的列表：

属性描述

file.closed返回true如果文件已被关闭，否则返回false。

file.mode返回被打开文件的访问模式。

file.name返回文件的名称。

file.softspace如果用print输出后，必须跟一个空格符，则返回false。否则返回true。

close()方法

File 对象的 close（）方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息，并关闭该文件，这之后便不能再进行写入。

当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，Python 会关闭之前的文件。用 close（）方法关闭文件是一个很好的习惯。

语法：

fileObject.close();

write()方法

write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(’ ')：

语法：

fileObject.write(string);

read()方法

read（）方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是，Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

语法：

fileObject.read([count]);

文件定位

tell()方法告诉你文件内的当前位置；换句话说，下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后。

seek（offset [,from]）方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。

如果from被设为0，这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1，则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2，那么该文件的末尾将作为参考位置。

重命名和删除文件

Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法，比如重命名和删除文件。

要使用这个模块，你必须先导入它，然后才可以调用相关的各种功能。

remove方法

你可以用remove()方法删除文件，需要提供要删除的文件名作为参数。

Python里的目录

所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。

mkdir()方法

可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。

语法：

os.mkdir(“newdir”)

chdir()方法

可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。

语法：

os.chdir(“newdir”)

rmdir()方法

rmdir()方法删除目录，目录名称以参数传递。

在删除这个目录之前，它的所有内容应该先被清除。

语法：

os.rmdir(‘dirname’)

文件、目录相关方法

三个重要的方法来源能对Windows和Unix操作系统上的文件及目录进行一个广泛且实用的处理及操控，如下：

File 对象方法: file对象提供了操作文件的一系列方法。

OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法。

Python File(文件)方法

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：

序号方法及描述

1file.close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

2file.flush()

刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

3file.fileno()

返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

4file.isatty()

如果文件连接到一个终端设备返回 True，否则返回 False。

5file.next()

返回文件下一行。

6file.read([size])

从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。

7file.readline([size])

读取整行，包括 " " 字符。

8file.readlines([sizehint])

读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。

9file.seek(offset[, whence])

设置文件当前位置

10file.tell()

返回文件当前位置。

11file.truncate([size])

截取文件，截取的字节通过size指定，默认为当前文件位置。

12file.write(str)

将字符串写入文件，没有返回值。

13file.writelines(sequence)

向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

在学习过程中有什么不懂得可以加我的
python学习交流扣扣qun，784758214
群里有不错的学习视频教程、开发工具与电子书籍。
与你分享python企业当下人才需求及怎么从零基础学习好python，和学习什么内容

Python内置函数

内置函数

abs()divmod()input()open()staticmethod()

all()enumerate()int()ord()str()

any()eval()isinstance()pow()sum()

basestring()execfile()issubclass()print()super()

bin()file()iter()property()tuple()

bool()filter()len()range()type()

bytearray()float()list()raw_input()unichr()

callable()format()locals()reduce()unicode()

chr()frozenset()long()reload()vars()

classmethod()getattr()map()repr()xrange()

cmp()globals()max()reversed()zip()

compile()hasattr()memoryview()round()import()

complex()hash()min()set()

delattr()help()next()setattr()

dict()hex()object()slice()

dir()id()oct()sorted()exec 内置表达式

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的完美Python入门基础知识点总结，看完你的Python就完全入门了！全部内容，希望文章能够帮你解决完美Python入门基础知识点总结，看完你的Python就完全入门了！所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

---