python – matplotlib barplot,在栏中间设置xticklabels的通用方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – matplotlib barplot,在栏中间设置xticklabels的通用方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1222字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

以下代码生成一个条形图,其中xticklabels以每个条形为中心.但是,缩放x轴,更改条数或更改条宽会改变标签的位置.是否存在处理该行为的通用方法？

# This code is a hackish way of setting the proper position by trial
# and error.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = [1,2,3,4,5]
# adding 0.75 did the trick but only if I add a blank position to `xl`
x = np.arange(0,len(y)) + 0.75
xl = ['', 'apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach']

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x,y,0.5)
ax.set_xticklabels(xl)
# I cannot change the scaling without changing the position of the tick labels
ax.set_xlim(0,5.5)

建议和工作的解决方案：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = [1,2,3,4,5]
x = np.arange(len(y))
xl = ['apple', 'orange', 'pear', 'mango', 'peach'] 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x,y,0.5, align='center')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(xl)

解决方法:

所以问题是你只能调用ax.set_xticklabels.这会修复标签,但是刻度位置仍然由AutoLocator处理,这将在更改轴限制时添加/删除刻度.

所以你还需要修正刻度位置：

ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(xl)

通过调用set_xticks,AutoLocator将在FixedLocator下更换.

然后你可以使条形中心,使它看起来更好(可选)：

ax.bar(x, y, 0.5, align='center')

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – matplotlib barplot,在栏中间设置xticklabels的通用方法全部内容，希望文章能够帮你解决python – matplotlib barplot,在栏中间设置xticklabels的通用方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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