使用Python调用谷歌地图并记录运动轨迹进行可视化
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用Python调用谷歌地图并记录运动轨迹进行可视化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3340字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
??本篇博文主要介绍了如何使用python来调用谷歌地图，并对北京的一个轨迹数据集进行可视化展示。该数据集包含在3年内收集的182个用户的GPS轨迹。我在这个演示中使用了用户001的数据。
??博文会给出具体可执行代码，小伙伴只需按照文中所说进行操作，即可成功实现如下图所示的结果。后面就看大家需要怎么进一步利用了。
由于谷歌地图的限制，只提供个人学习使用，因此会有如上水印。
PS：从左下角的轨迹上来看，该用户是不是还坐飞机出差了一次，哈哈。
操作步骤：
一、下载数据集
??我使用的数据来自Microsoft Research Asia的GeoLife GPS Trajectories Dataset（下载链接）。 该数据集包含在3年内收集的182个用户的GPS轨迹。
点击下载链接后，我们直接Download即可。
二、安装gmplot模块
cmd命令行输入：
pip install gmplot
最后提示success即可。
这我也是在网上找了很久的资料，很多博客都没有具体说明，这里卡了很久，希望能帮到大家。我是在github上找到了提示的，倒数第二行有说明。
gmplot的github源码，这个大家简单参考下就行了，这一次我们用不到：
https://github.com/vgm64/gmplot
三、编写代码
??我们读取用户001的轨迹数据。 每个数据点都有纬度，经度，高度，日期和时间信息，如下表所示。 我们可以在地图上绘制这些GPS数据，以大致了解该用户的活动区域。具体代码如下，代码可以执行，我是在spyder上执行的，大家也可以用其他python工具。
??注意：以下代码我们只需要修改两处路径即可，分别是读取的数据集路径（第8行），和最后要生成的html文件存放的路径（倒数第二行），我们得到html后用谷歌浏览器打开就是我们最开始看到的那个地图轨迹了。
实现代码：
import numpy as np #Python的一种开源的科学计算库
import matplotlib.pyplot as plt #Python可视化库
import pandas as pd #Python数据分析模块
import os #统一的操作系统接口函数
import gmplot
#定义数据文件的路径
user = '001'
userdata = 'E:/Geolife Trajectories 1.3/Data/' + user + '/Trajectory/'
# Enable inline plotting 启用内联绘图
#%matplotlib inline matplotlib内联
filelist = os.listdir(userdata) #返回指定路径下所有文件和文件夹的名字，并存放于一个列表中
names = ['lat','lng','zero','alt','days','date','time']
df_list = [pd.read_csv(userdata + f,header=6,names=names,index_col=False) for f in filelist]
#f为文件索引号，header为列数，names为列表列名，index_col为行索引的列编号或列名
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True) #表格列字段不同的表合并
# delete unused column 删除未使用的列
df.drop(['zero', 'days'], axis=1, inplace=True) #drop函数默认删除行，列需要加axis = 1
# data is recorded every 1~5 seconds, which is too frequent. Reduce it to every minute
# 每隔1~5秒记录一次数据，这种情况太频繁了。 将它减少到每分钟
df_min = df.iloc[::12, :] #每隔12行取一次
df_min.head(10) #查看前5行
print ('Total GPS points: ' + str(df_min.shape[0])) #df.shape()：查看行数和列数
# declare the center of the map, and how much we want the map zoomed in
# 声明地图的中心，以及我们希望地图放大多少倍
gmap = gmplot.GoogleMapPlotter(df_min.lat[0], df_min.lng[0], 11)
gmap.plot(df_min.lat, df_min.lng) #描绘轨迹点
gmap.draw("C:/Users/john/Desktop/user.html") #显示图
print("over")
四、运行结果
??我们直接运行上面的代码，会得到一个html文件，用谷歌浏览器打开。
??注意：很多小伙伴可能访问不了谷歌地图，那么我们就需要安装一款谷歌插件，操作过程可以参考：
https://www.cnblogs.com/jincieryi1120/p/10704704.html
实现结果：
最后：
??欢迎下方评论或点赞支持，感谢！
友情链接：
最具参考原文：
Inferring home and work locations using GPS trajectories and DBSCAN
参考借鉴博文：
https://blog.csdn.net/qq_38684480/article/details/85123777
https://blog.csdn.net/qq_27636147/article/details/88078538
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的使用Python调用谷歌地图并记录运动轨迹进行可视化全部内容，希望文章能够帮你解决使用Python调用谷歌地图并记录运动轨迹进行可视化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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