Python类变量更新

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python类变量更新，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1259字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

class MyClass(object):
    next_number = 0

    def __init__(self):
        self.number = self.next_number
        MyClass.next_number += 1

class MyClassA(MyClass):
    pass

从上面看,我在第6行更新类变量时强制硬编码类名,因为写：

self.__class__.next_number += 1

在任何派生类中生成一个新的类变量.有没有替代硬编码的类名？

另外在第5行我应该写：

self.number = self.__class__.next_number

显而易见next_number是一个类变量.

解决方法:

避免重新绑定类变量问题的一种方法是使用包含其中数字的可变对象替换不可变整数值.然后,您可以将对象变异.

一个简单的版本是将数字放在一个元素列表中：

class MyClass(object):
    next_number = [0]

    def __init__(self):
        self.number = self.next_number[0]
        self.next_number[0] += 1

这有效,但不是很优雅.

一个更好的方法是用itertools.count函数返回的迭代器替换整数类变量,每次调用next时它都会连续产生更高的整数(永远,它是一个无限的迭代器).在高级别,这仍然像列表代码一样工作,因为next会改变迭代器,但确切的细节隐藏在迭代器协议(以及itertools.count的实现)之后.

class MyClass(object):
    number_iter = itertools.count()

    def __init__(self):
        self.number = next(self.number_iter) # this mutates number_iter by consuming a value

如果你需要一些更复杂的东西,例如itertools没有提供完全正确的序列,你可以编写自己的生成器函数并将其返回值赋给类变量.例如,这是Fibonacci序列的生成器：

def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        a, b = b, a+b
        yield a

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python类变量更新全部内容，希望文章能够帮你解决Python类变量更新所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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