【数据结构与算法-剑指Offer系列(17)删除链表的重复节点-Java实现】教程文章相关的互联网学习教程文章

算法+数据结构(一)【图】

数据结构+算法 (原创:黑小子-余) 前言:小编我从小数学并不好,每次考试都是特码分数,跟小伙伴比算数也常常慢一拍,父亲常常恨子不成器。从小就不自信的我,觉得自己智商总比别人差一点,直到成年后,我发现真是如此,每个夜深人静的时候,深深地怀疑自己,哈哈!其实,小编我是一个很正能量的人,虽然踏出学堂、初入社会找工作并不顺利,而且生活中发生很多事也并不如意,找工作的那段时间,也懂得了很多,我相信这些经历都会...

算法与数据结构----反转链表(整体反转、部分反转)【代码】

1. 问题 : 链表的整体反转 题目 : 将链表整体进行反转 例如 : 链表 1 --> 2 --> 3 --> 4 --> 5 反转为 5 --> 4 --> 3 --> 2 --> 1 //算法思想 : 记录 当前遍历结点的前一个结点和后一个结点 确保每次向后遍历能够找到 //当前结点的前一个结点 以此完成链表的反转 同时时间复杂度最小 为O(n) listNode * listReverse_all(listNode * list) {listNode * nextNode = list->next; listNode * rNode = list;listNode * beforeNode = NUL...

《数据结构》(C++)之第五章:树和二叉树【代码】【图】

5.1 树的逻辑结构 5.1.1 树的定义和基本术语 1、树的定义结点:树中的数据元素树:是n个结点的有限集合(当n=0时,称为空树)1? 有且仅有一个特定的称为“根”的结点 2? 当n > 1时,除根结点之外的其余结点被分成m(m > 0)个 互不相交 的有限集合T1、T2、…、Tm,其中每个集合又是一棵树,并称为这个根结点的子树(树的定义是递归的)每棵子树只能有一个根结点2、树的基本术语结点的度、树的度结点的度:某结点所拥有的 (直接)子...

《算法与数据结构 精要笔记》 (一)基础概念【图】

题记:题主工作三年,前段时间面试bat被面试官算法“血虐”,差点心灰意冷,怀疑人生,但是幸好意志坚强,遂,决定发愤图强,学好算法。每天坚持学一些,每周坚持有深度学习四小时。先慢慢来,学好基本的概念,常用的数据结构和算法,但是图的话,就不涉猎了,因为真的比较难,学习成本太高,讲究性价比嘛。 之后主要是记录学习常用数据结构和算法。像栈,队列,树精要笔记。内容也不会过于基础,特别基础的会一带而过,主要是记录...

数据结构与算法---数据结构和算法导论【图】

数据 – 程序的操作对象,用于描述客观事物 int a ,int b 数据的特点: 可以输入到计算机 可以被计算机程序处理 数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序设计语言中的类型。如:int,float,char等等 数据元素:组成数据的基本单位 array[1],array[2],这就是数据元素。 数据项:一个数据元素由若干数据项组成 数据对象 – 性质相同的数据元素的集合 数据的基本概念及研究意义 数据是一个抽象的概念,将其进行分类后得到程序...

算法与数据结构系列之[平衡二叉树-AVL树-上]【代码】【图】

1.问题概述 我们在介绍二分搜索树的时候提到时间复杂度为O(logn),但是这并不是绝对的,有些时候树可能退化为链表,时间复杂度回到O(n)级别,所以为了性能考虑,应尽量避免这种退化,这就用到了平衡树。2.什么是平衡二叉树 平衡二叉树的定义是,对于任意一个节点,左子树和右子树的高度差不能超过1,且平衡二叉树的高度和节点的数量之间的关系一是O(logn)的。我们前面介绍的满二叉树、完全二叉树和线段树都是平衡二叉树,如下图中的...

算法与数据结构系列之[平衡二叉树-AVL树-下]【代码】

上篇介绍了AVL树的概述,这篇把AVL树的java代码实现贴出来 public class AVLTree<K extends Comparable<K>, V> {private class Node{public K key;public V value;public Node left, right;public int height; //树的高度public Node(K key, V value){this.key = key;this.value = value;left = null;right = null;height = 1;}}private Node root; //根节点private int size; //元素个数public AVLTree(){root = null;size = 0;...

算法与数据结构系列之[优先队列]【代码】

前面我们介绍了队列这种数据结构,不过我们在前面所介绍的队列只是一种普通的队列,即元素先进先出,其实队列还可以分优先级,优先级高的元素先出,比如操作系统的调度,会将优先级高的任务先调度执行,这种队列就叫做优先队列。 那么优先队列底层该如何实现呢? 1.优先队列可以使用普通的线性结构,比如动态数组,入队时的时间复杂度为O(1),出队时需要遍历元素,找到优先级最大的元素出队,时间复杂度为O(n)。 2.使用顺序线性结构...

【数据结构和算法】_05_哈希表【代码】【图】

【一】Hash Table(哈希表)& Hash Function(哈希函数)& Collisions(哈希碰撞 / 冲突)Hash Table + Hash FunctionHash Collisions - 拉链法(在同一位置引出链表进行存储)【二】List(列表)vs Map(图)vs Set(集合)- 解释性的数据结构List:list_x = [1, 2, 3, 4] Map:map_x = { ‘jack’ : 100, ‘joyce’ : 90, ‘Eric’ : 80 } Set:set_x = { ‘jack’, ‘joyce’, ‘Eric’ } set_y = { [ ‘jack’, ‘joyce’, ‘...

python算法与数据结构-栈(43)【代码】【图】

一、栈的介绍栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作。它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后一个数据被第一个读出来)。栈被使用于非常多的地方,例如浏览器中的后退按钮,文本编辑器中的撤销机制。进栈的时候是1先进,然后是2、3、4、5、6,出栈的时候是先6出,然后是5、4、3、2、1 二、栈中常用的方法 作为一个栈(用stack来表示...

数据结构(六)——图之最小生成树Prim和Kruskal算法【代码】

代码中所用到的结构体 typedef struct arcnode {int weight;//边的权重int adjvex;//指向的下一个顶点struct arcnode *next;//指向这个点的另一条边 }Arcnode,*pArcnode;typedef struct vnode {pArcnode firstarc;//点所指向的第一条边 }Vnode,AdjList[30];typedef struct graph {int Vnum,Arcnum;//点的数目,边的数目AdjList vertice; }Graph,*pGraph;typedef struct edges {int begin;//边的一个端点int end;//边的另一个端点in...

python算法与数据结构-什么是数据结构【图】

一、什么是数据结构 数据结构,直白地理解,就是研究数据的存储方式。我们知道,数据存储只有一个目的,即为了方便后期对数据的再利用,就如同我们使用数组存储 {1,2,3,4,5} 是为了后期取得它们的值,因此,数据在计算机存储空间的存放,决不是胡乱的,这就要求我们选择一种好的方式来存储数据,而这也是数据结构的核心内容例如,要存储这样一组数据:{张三,张四,张五,张六,张七},数据之间具有这样的关系:张三是张四、张五的...

Java数据结构和算法(八)--红黑树与2-3树【图】

红黑树规则:1、根节点与叶节点都是黑色节点2、每个红色节点的两个子节点都是黑色节点,反之,不做要求,换句话说就是不能有连续两个红色节点3、从根节点到所有叶子节点上的黑色节点数量是相同的 一般对红黑树的讲述都是先给出这样的定义,这样想对不太容易理解的,而在算法4一书中,直接跳过这些规则,而讲述了红黑树与2-3树的等价性 如果我们先了解2-3树,理解了红黑树与2-3树之间的关系,回过头就会发现红黑树不难 2-3树:2-3树...

Java数据结构和算法(五)--希尔排序和快速排序

在前面复习了三个简单排序Java数据结构和算法(三)--三大排序--冒泡、选择、插入排序,属于算法的基础,但是效率是偏低的,所以现在 学习高级排序 希尔排序:希尔排序因为计算机科学家Donald L. Shell而闻名,在插入排序的基础上,增加了一个特性,大大提高插入排序的执行效率忘记插入排序的,可以参考上面的链接 插入排序存在的问题:

数据结构和算法-二分查找【图】

本篇主要是<<数据结构和算法-王争>>教程笔记和python实现原理: 在一个有序数组中, 不断比较中间位置的数和目标数的大小, 如果中间位置数比目标数大, 则再用同样办法比较前半部分, 否则比较后半部分. 如果没有找到目标数的位置, 返回None, 否则返回该数的位置. 因为是不断把数组分为一半一半的找, 所以时间复杂度是O(logn). 时间复杂度: O(logn) 实现 注: 要注意边界情况 # coding:utf-8def binary_search(nums, value):low = 0high...