python – 删除列表中的重复数据帧
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我在python中有一个包含重复数据帧的列表.目标是整体删除这些重复的数据帧.这是一些代码:
import pandas as pd
import numpy as np
##Creating Dataframes
data1_1 =[[1,2018,80], [2,2018,70]]
data1_2 = [[1,2017,77], [3,2017,62]]
df1 = pd.DataFrame(data1_1, columns = ['ID', 'Year', 'Score'])
df2 = pd.DataFrame(data1_2, columns = ['ID', 'Year', 'Score'])
###Creating list with duplicates
all_df_list = [df1,df1,df1,df2,df2,df2]
期望的结果是:
###Desired results
desired_list = [df1,df2]
有没有办法删除python列表中的任何重复数据帧?
谢谢
解决方法:
我们可以将带有列表推导的pandas DataFrame.equals与枚举结合使用来比较列表中的项目:
desired_list = [all_df_list[x] for x, _ in enumerate(all_df_list) if all_df_list[x].equals(all_df_list[x-1]) is False]
print(desired_list)
[ ID Year Score
0 1 2018 80
1 2 2018 70, ID Year Score
0 1 2017 77
1 3 2017 62]
如果比较的数据帧相等,DataFrame.equals返回True:
df1.equals(df1)
True
df1.equals(df2)
False
注意
正如文本在评论中指出的那样.您的列表应按[df1,df1,df1,df2,df2,df2]排序.或者更多的df:[df1,df1,df2,df2,df3,df3]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 删除列表中的重复数据帧全部内容,希望文章能够帮你解决python – 删除列表中的重复数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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