前言当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸，这个就是生产者行为；另外一个小伙伴b在吃掉鱼丸就是消费者行为。当火锅里面鱼丸达到一定数量加满后b才能吃，这就是一种条件判断了。
这就是本篇要讲的Condition（条件变量）ConditionCondition（条件变量）通常与一个锁关联。需要在多个Contidion中共享一个锁时，可以传递一个Lock/RLock实例给构造方法，否则它将自己生成一个RLock实例。可以认为，除了Lock带有的锁定池外，Condition还包含一...
目前我们已经会使用Lock去对公共资源进行互斥访问了，也探讨了同一线程可以使用RLock去重入锁，但是尽管如此我们只不过才处理了一些程序中简单的同步现象，我们甚至还不能很合理的去解决使用Lock锁带来的死锁问题。所以我们得学会使用更深层的解决同步问题。
Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。
使用Con...
Queue模块保持线程同步
利用Queue对象先进先出的特性，将每个生产者的数据一次存入队列，而每个消费者将依次从队列中取出数据import threading # 导入threading模块
import Queue # 导入Queue模块
class Producer(threading.Thread):# 定义生产者类def __init__(self,threadname):threading.Thread.__init__(self,name = threadname)def run(self):global queue # 声明queue为全局变量queue.put(self.getName()) # 调用p...
我有以下“消费者”代码：....while 1:time.sleep(self.sleeptime)cond.acquire() #acquire the lockprint currentThread(), "lock acquired"while itemq.isEmpty():cond.wait()itemq.consume()print currentThread(),"Consumed One Item"cond.release()以及以下生产者代码：....
while 1 :cond.acquire() #acquire the lockprint currentThread(), "lock acquired"print currentThread(),"Produced One Item"itemq.produce()...
我在需要超时的线程中使用条件变量.我直到运行大量线程时才看到CPU使用率才注意到,线程模块中提供的条件变量实际上并未休眠,但会在提供超时作为参数时进行轮询.
有没有其他替代方法可以像pthreads一样实际休眠？
似乎让很多线程每隔几秒钟就休眠一次,却让它仍然消耗CPU时间,这似乎很痛苦.
谢谢！解决方法:在Python中这样做似乎很棘手,但这是一个解决方案.它依赖于产生其他线程,但不使用轮询,并确保在超时到期或原始的wait()返回时立...
我试图过滤基于如下的RDD：spark_df = sc.createDataFrame(pandas_df)
spark_df.filter(lambda r: str(r['target']).startswith('good'))
spark_df.take(5)但是得到了以下错误：TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-8-86cfb363dd8b> in <module>()1 spark_df = sc.createDataFrame(pandas_df)
----> 2 spark_df.filter(lambda r: str(r['target']).startswith('good'))3 spark_df.take(5)/usr/local/spark-...
除了重複使用Function，有時我們須檢查結果，依此判斷下個步驟該怎麼進行，如此就需要條件式 condition statement。if ... elif ... ese ( 或 if ... elif ...elif 或 if .. else )
>>> def numIsEven(k):... if k % 2 == 0:... print(k, is even)... else:... print(k, is odd)...>>> numIsEven(8)8 is even>>> numIsEven(7)7 is odd
/end
我是编程的新手,想在Python中询问我是否有一个m-list的条件,并想知道在if语句中是否有n个为真：
例如：if (a == b) or (c == d) or (e == f):将返回1,2或全部3,但我想知道其中只有2个是真的
例如：if ((a == b) and ((c == d) or (e == f))) or (((a == b) or (c == d)) and (e == f)) or (((a == b) or (e == f)) and (c == d)):有没有更简单的方法来做到这一点？如果(m,n)很大,该怎么办？
谢谢解决方法:因为True实际上是整数1,所...
Rlock
我们前面说过了Lock，python的threading库中还提供了一个可重入锁Rlock。
还记得吗，对于Lock，我们不能说Lock被某个线程持有，或Lock属于某个线程，因为一个线程使用acquire使锁进入locked态，任何线程都可以调用release把锁“打开”——恢复unlocked态。
这里的Rlock相比于Lock，增加了两个特性。
1.Rlock锁是被某个线程持有的（owned by the thread that locked it）
线程T1调用了acquire时，只有T1可以调用release使Rloc...
