高阶函数高阶函数：一个函数可以接收另一个函数作为参数 或 一个函数可以返回一个函数作为返回值，这种函数称之为高阶函数。#函数 add 接收 f 函数作为参数 >>> def add(x,y,f): ... return f(x)+f(y) ... >>> add(-5,6,abs) 11可以把匿名函数作为返回值返回#把匿名函数作为返回值返回def build(x, y):returnlambda: x * x + y * y匿名函数关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数>>> list(map(lambda x:x*x,li...
来自慕课网：简介：函数：function ,在入门课程已学函数式：functional，一种编程范式函数式编程是一种抽象计算的编程模式，函数≠函数式，好比：计算≠计算机原文：http://www.cnblogs.com/apple2016/p/5657698.html
Python函数式编程开始我们会了解什么是函数式编程： 函数：function 函数式：functional，一种编程范式 函数式编程特点：把计算视为函数而非指令，贴近计算 纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单，支持高阶函数，代码简洁Python支持的函数式编程特点： 不是纯函数式编程：允许有变量 支持高阶函数：函数也可以作为变量传入 支持闭包：有了闭包就能返回函数 有限度的支持匿名函数高阶函数 变量可以指向函数，函数名...
python基础-函数式编程 高阶函数：map , reduce ,filter,sorted匿名函数: lambda 1.1函数式编程面向过程编程：我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数，可以把复杂的任务分解成简单的任务，这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。函数式编程：是使用一系列函数去解决问题，函数式编程就是根据编程的范式来，得出想要的结果，只要是输入时确定的，输出就是确定的。1.2高...
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。传入函数函数的本身也可以作为参数。Python内建的mapreduce的函数。（来源于谷歌的，后来被道格这家伙开源了，成为当今处理大数据最火热的hadoop中的计算模型---MapReduce）我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数...
在序列中映射函数mapmap函数会对一个序列对象中的每一个元素应用被传入的函数，并且返回一个包含了所有函数调用结果的一个列表。例1:def sum(x): return x + 10L1 = [1,2,3,4,5,6,7] L = map(sum, L1) #结果为[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]map还有更高级的使用方法，例如提供了序列作为参数，它能够并行返回分别以每个序列中的元素作为函数对应参数得到的结果的列表。如例2所示。例2:def sum(x, y): return x + yL1 = [1,2...
函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法。函数与过程相比，两者都是可以被调用的实体，但是传统意义上的函数或者“黑盒”，可能不带任何输入参数，经过一定的处理，最后向调用者传回返回值，而过程是简单、特殊、没有返回值的函数。其实，python的过程就是函数，因为在函数中如果没有显式return返回值的话，解释器会隐式地返回默认值None。1、函数定义def foo([argument-list]):“function_document_string”foo_suite函...
函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming，虽然也可以归结到面向过程的程序设计，但其思想更接近数学计算。我们首先要搞明白计算机（Computer）和计算（Compute）的概念。在计算机的层次上，CPU...
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！Python对函数式编程提供部分支...
函数式编程又叫做泛函编程，是一种“广播式”的编程。在python中，函数式编程主要有几个函数的使用构成：lambda()、map()、reduce()、filter()一。map函数 假设有列表a=[1,2,3],要接列表中的每一个元素都加上2得到一个新的列表，使用“列表解析”，我们可以写：1 b = [x+2 for x in a] 而利用map函数我们可以这样写：1 b = map(lambda x:x+2,a) 2 b = list(b) 在3.中需要使用list，而在2.中则不需要list这一步。原因是3.x...
1、*函数（与方法）装饰器装饰器背后的主要动机源自python 面向对象编程。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰 仅是当声明一个函数或者方法的时候，才会应用的额外调用。 装饰器的语法以@开头，接着是装饰器函数的名字和可选的参数。紧跟着装饰器声明的是被修饰 的函数，和装饰函数的可选参数。装饰器看起来会是这样： @decorator(dec_opt_args) def func2Bdecorated(func_opt_args): : 那么什么是装饰器？ 现在我们知道装饰器...
import shutil#copy()复制文件#格式： shutil.copy(来源路径，目标路径)#返回值：返回目标路径#拷贝的同时，可以给文件重命名rst = shutil.copy(‘/home/dadada/hahaha.huhu‘, ‘/home/dadada/hahaha.hoho‘)print(rst) #copy2()复制文件，保留原数据（文件信息）#格式：shutil.copy2(来源路径，目标路径)#返回值：返回目标路径#copyfile()将一个文件的内容复制到另一个文件里#move()移动文件/文件夹#格式：shutil.move(原路径，目...
1、高阶函数【函数式编程】函数的传入参数是一个函数名函数的返回值是一个函数名特性：#不可变数据：不用变量保存状态，不修改变量 #非函数式 a=1 def inc_test1():global aa += 1 #赋值 ，修改变量return a inc_test1() print(a)#函数式 a = 1 def inc_test1(n):return n+1 #不修改变量print(inc_test1(2)) print(a)#测试点：传入参数是一个函数名 test1def test(n): #n=test1print(n)def test1(name):print(‘my name is...
版本：python2.7.6lambda filter（） map（） reduce（）三点：输入，作用，输出 1、lambdalambda 参数：表达式 返回值为表达式的值1 >>> f=lambda x,y:x*y 2 >>> f(4,6) 3 24参数匿名 1 >>> L=[lambda x,y:x+y+1,lambda x,y:x+y+2,lambda x,y:x+y+3]2 >>> for f in L:3 ... print f(1,2)4... 54 65 76 8 >>> L[0](2,3)9610 >>> L[0] 11 <function <lambda> at 0xb74e879c>列表L 中的每个元素都是一个有两个参数的...
Python递归 如果一个函数在内部调用函数自身，这个函数就是递归函数；下面看一个经典例子：利用Python递归求阶乘def fact(j):sum=0if j==0:sum=1else:sum=j*fact(j-1)return sum for i in range(5):print(‘%d!=%d‘%(i,fact(i)))经过CPS变换消除general recursion,id=lambda x:x def factCPS(n):def f(n,k):if n==0:return k(1)else:return f(n-1,lamb...