python 高阶函数map/reduce

内容导读

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内容图文

Python内建了map()和reduce()函数.

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

1 def f(x):
2     return x*x
3 r = map(f, [1,2,3,4,5,6])
4 print(r)
5 print(list(r))

Output:

<map object at 0x00000269FA005E10>
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

可以写一个与int()函数相同作用的，把str 转成 int的函数：

from functools import reduce
DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
def str2int(s):
    def fn(x,y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return DIGITS[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))
t = str2int('13579333')
print(t)

Output:13579333

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 高阶函数map/reduce全部内容，希望文章能够帮你解决python 高阶函数map/reduce所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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