如何使用matplotlib python从数组中绘制CDF

内容导读

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内容图文

我写了一个python程序,它基本上采用包含Web服务器ping响应的86400行的文本文件.我从每一行中提取往返行程并将其添加到名为roundtriptimes的数组中.然后我对数组进行排序,现在希望能够使用matplotlib绘制数据的CDF.我目前的代码如下：

    import re
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    ping = open("pingresponse.txt")
    rawping = ping.read()
    roundtriptimes = re.findall(r'time=(\d+.\d+)', rawping)
    roundtriptimes[:] = [float(x) for x in roundtriptimes]

    sortedtime = np.sort(roundtriptimes)
    p = 1. * np.arange(len(roundtriptimes))/(len(roundtriptimes) - 1)
    plt.plot(sortedtime, p)
    plt.show()

我已经阅读了关于这个主题的其他帖子,但他们的解决方案似乎都不适合我.我想获得一个如下所示的CDF情节：

但相反,我得到了一个急剧增加的斜率.我只是想确保我所做的CDF计算是正确的.

任何帮助将不胜感激.

解决方法:

在评论中回答：

This looks right. Not particularly useful, but not abnormal either. You have a few packets with big delays that push the upper limit to 600 ms. – Sato Katsura Oct 5 at 7:38

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何使用matplotlib python从数组中绘制CDF全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用matplotlib python从数组中绘制CDF所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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