Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境以及DeepPavlov框架虚拟环境配置

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境以及DeepPavlov框架虚拟环境配置，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1584字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

一、Windows系统下创建虚拟环境

选择建立虚拟环境的文件夹，这里我选择D盘，新建文件夹为python_ven_demo,打开windows的dos界面，去到建立虚拟环境的文件夹，cd ‘文件夹名’


即我的虚拟环境文件夹是python_ven_demo

1、有两种建立虚拟环境的方法：

（1）在文件夹下直接建立：

先新建文件夹python_ven_demo，

然后进入该文件夹cd python_ven_demo，

然后搭建虚拟环境：python -m venv .
（注：venv 之后一个空格加上一点“.”)

（2）直接建立虚拟环境文件夹 及 虚拟环境：

直接输入 python -m venv python_ven_demo (python_ven_demo即为虚拟环境文件夹名 ，可以自己更改设置，直接建立了文件夹，同时生成了虚拟环境）

2、建立后的虚拟环境如图

3、 激活虚拟环境

[注意：只有激活之后，才算进入该虚拟环境，否则安装包时，依然是安装在全局环境之下]

激活文件在Script文件夹下，如图所示。激活：activate.bat，退出：deactivate.bat

激活方式为：dos 界面进入python_ven_demo/文件夹，然后输入activate.bat (也可直接输入activate）即可激活环境，输入python 就进入python3.6环境了。
退出方式：输入 deactivate.bat 或 deactivate

二、本地新建虚拟环境env

1、DeepPavlov框架需要建立虚拟环境env，我在D盘新建env的虚拟环境

env的虚拟环境下python为3.6.2.符合框架要求的版本。

按照框架在虚拟环境下安装deeppavlov
执行命令 pip install deeppavlov

中间碰到了一个问题：

Cannot uninstall ‘scikit-learn’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

以管理员模式打开cmd并键入命令pip install --ignore-installed scikit-learn

经过多次安装后终于成功安装了……
2、学习面向目标任务的对话机器人这个模型，执行下面的命令
http://docs.deeppavlov.ai/en/master/features/skills/go_bot.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境以及DeepPavlov框架虚拟环境配置全部内容，希望文章能够帮你解决Python3虚拟环境 venv搭建轻量级虚拟环境以及DeepPavlov框架虚拟环境配置所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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