算法如果用通俗易懂的语言来说，算法就是“把解决问题的步骤无一遗漏地用文字或图表示出来”。要是把这里的“用文字或图表示”替换为“用编程语言表达”，算法就变成了程序。而且请诸位注意这样一个条件，那就是“步骤必须是明确的并且步骤数必须是有限的”。 典型算法计算不能自发地思考。因此计算机所执行的由程序表示的算法必须是由机械的步骤所构成。所谓“机械的步骤”，就是不用动任何脑筋，只要按照这个步骤做就一定能完成的...
字典我们翻阅书籍时，很多时候都要查找目录，然后定位到我们要的页数，比如我们查找某个英文单词时，会从英语字典里查看单词表目录，然后定位到词的那一页。计算机中，也有这种需求。一、字典字典是存储键值对的数据结构，把一个键和一个值映射起来，一一映射，键不能重复。在某些教程中，这种结构可能称为符号表，关联数组或映射。我们暂且称它为字典，较好理解。如：键=>值"cat"=>2 "dog"=>1 "hen"=>3我们拿出键cat的值，就是2了...
上两篇博客8皇后以及N皇后算法探究，回溯算法的JAVA实现，递归方案8皇后以及N皇后算法探究，回溯算法的JAVA实现，非递归，数据结构“栈”实现研究了递归方法实现回溯，解决N皇后问题，下面我们来探讨一下非递归方案实验结果令人还是有些失望，原来非递归方案的性能并不比递归方案性能高代码如下：package com.newflypig.eightqueen;import java.util.Date;/*** 使用循环控制来实现回溯，解决N皇后* @author newflydd@189.cn* Time ...
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。它有点像全自动分类（类别体系是自动构建的）。聚类方法几乎可以应用于所有对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。本文要介绍一种称为K-均值（K-means）聚类的算法。之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。在介绍K-均值之前，先讨论一席簇识别（cluster identification）。簇识别给出聚类结果的含义。假定有一些...
题目要求编写一个C语言程序,实现基本的冒泡排序算法.算法冒泡排序,用一句话来总结:一组数中,相邻的两个数进行比较、交换,将最大(小)数交换至尾(首)部,即完成了一次冒泡排序要想对N个数字进行排序,循环N次即可.如果真的不理解冒泡排序算法,请点击:冒泡排序_360百科核心代码//方式一:从头向尾遍历,将最大数(相对)沉入尾部(相对) void BubbleSort1(int *arr,int sz){int i = 0;int j = 0;assert(arr);for(i=0;i<sz-1;i++){for(j=0;j<s...
有时间再贴算法分析图JDK7的Collections.sort()的算法是TimSort, 适应性的归并排序, 比较晦涩难懂, 这里没有实现publicclass mySort {// 冒泡排序publicstaticvoid myBubbleSort(int[] array) {int lastExchange = array.length - 1; //记录最后交换位置, 避免重复比较for (int i = lastExchange - 1; i >= 0; --i) {for (int j = 0; j <= i; ++j) {if (array[j] > array[j + 1]) {int temp = array[j];array[j] = array[j + 1]...
摘要：本文主要介绍的是python实现归并排序算法，本文首先会介绍归并排序的原理，并以一张思维导图来加深读者对该算法过程的理解，紧接着进行代码的实现。最后介绍该算法的时间复杂度。一.原理：1.将一个序列从中间位置分成两个序列；2.在将这两个子序列按照第一步继续二分下去；3.直到所有子序列的长度都为1，也就是不可以再二分截止。这时候再两两合并成一个有序序列即可。 下面的这张图片可以很清晰的解释该原理： 二.代码如下...
用程序实现，找出从n个不同元素中，任取m(m≤n)个元素所有的组合。需要用到下面的递推公式：c(n,m)=c(n-1,m-1)+c(n-1,m) 从n个元素中选取m个元素，可以拆分成：先选取最后一个元素n，再从n-1 个元素中选取m-1 个元素，然后加上从排除n的 n-1 个元素中选取m元素。 递归实现代码： 1publicstaticvoid GetCombination(int source, int num, ref List<string> result, int[] temp = null)2 {3if (temp == null)4 {5 ...
一、 环境：Python 3.7.4Pycharm Community 2019.3二、 问题： 对六个样本点[1, 5], [2, 4], [4, 1], [5, 0], [7, 6], [6, 7]进行K-means聚类。三、 理论推导 此处依照我个人理解所写，错误之处欢迎指出 K-means核心操作为：聚类中心选取—分类—调整聚类中心—再次分类并调整聚类中心直到调整幅度小于阈值或程序运行轮数大于阈值选取聚类中心： 聚类中心的选取可以选择随机选取、人工选取。K-means+...
本学期的课程设计，实现最短路的算法，于是采用了DIJKSTRA算法，并用双向广搜优化了。实现了简易的北京地铁导航。于是把代码分享出来。（核心代码是find_min()，Dijkstra()部分）转载或者用到里面的代码请注明博主姓名以及出处！（注：只输入了图片里的地铁站信息，所用到的文件最下面有下载，因为这些文件是我和同学一条一条的录入的，所以如果你用到请务必注明这些文件的出处）代码：/*****************************************...
研究生二年级实习（2010年5月）开始，一直跟着王益（yiwang）和靳志辉（rickjin）学习LDA，包括对算法的理解、并行化和应用等等。毕业后进入了腾讯公司，也一直在从事相关工作，后边还在yiwang带领下，与孙振龙、严浩等一起实现了一套大规模并行的LDA训练系统——Peacock。受rick影响，决定把自己对LDA工程实践方面的一些理解整理出来，分享给大家，其中可能有一些疏漏和错误，还请批评指正。Rickjin在《LDA数学八卦》[1]一文中已经...
摘要：Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既可以用于创建分类树（Classification Tree），也可以用于创建回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特殊处理和后剪枝；用于回归时则介绍了回归树和模型树的原理、适用场景和创建过程。个人认为...
摘自：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/测试程序：RecommenderTest.java测试数据集：item.csv 1,101,5.0 1,102,3.0 1,103,2.5 2,101,2.0 2,102,2.5 2,103,5.0 2,104,2.0 3,101,2.5 3,104,4.0 3,105,4.5 测试程序：org.conan.mymahout.recommendation.job.RecommenderTest.java package org.conan.mymahout.recommendation.job;import java.io.IOException; import java.util.List;import org.apache.mahout.cf.tast...
编译环境：操作系统：Win8.1 64位IDE平台：Visual Studio 2013 Ultimate一、原理与步骤二、代码实现角度前方交会.javapackage text;import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.math.*;import javax.swing.*; import javax.swing.border.Border;public class 角度前方交会 extends JFrame { public static final int TEXTAREA_ROWS = 20; public static final int TEXTAREA_COLUMNS = 40; public 角度前方...
描写叙述: 实现删除字符串中出现次数最少的字符。若多个字符出现次数一样，则都删除。输出删除这些单词后的字符串。 字符串中其他字符保持原来的顺序。 输入: 字符串仅仅包括小写英文字母, 不考虑非法输入，输入的字符串长度小于等于20个字节。 输出: 删除字符串中出现次数最少的字符后的字符串。 例子输入: abcdd 例子输出: dd代码实现package huaweiimport ("fmt" )func Test4Base() {s := "abcfbcca"result := deleteMinChars(s...