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Python-25-内置模块
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time
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获取当前的时间戳(单位:秒)
import time print(time.time())
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延时(1秒输出1个数字)
import time def delay(): for i in range(3): print(i) time.sleep(1) delay()
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datetime
时间有三种格式:datetime、时间戳、字符串
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获取当前时间
from datetime import datetime time_now=datetime.now() print(time_now) # 2019-07-31 14:00:21.196772 #时间类型的方法 print(time_now.year) print(time_now.month) print(time_now.day) print(time_now.hour) print(time_now.minute) print(time_now.second) print(time_now.date()) # 2019-07-31
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时间类型(datetime)<==>字符串类型
from datetime import datetime time_now = datetime.now() # 时间类型(datetime)==>字符串类型:datetime.strftime() time_now_str_date = time_now.strftime('%Y-%m-%d') print(time_now_str_date) # 2019-07-31 time_now_str_time = time_now.strftime('%H:%M:%S') print(time_now_str_time) # 13:47:47 # 字符串类型==>时间类型(datetime):datetime.strptime() str = '1998-3-15' str_date = datetime.strptime(str,'%Y-%m-%d') print(str_date) # 1998-03-15 00:00:00
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时间类型(datetime)<==>时间戳类型(time)
import time from datetime import datetime # 时间类型(datetime)==>时间戳类型(time):time.mktime(datetime.timetuple()) time_now=datetime.now() time_now_stamp = time.mktime(time_now.timetuple()) time_past_stamp = time.mktime(datetime.strptime('1998-3-15','%Y-%m-%d').timetuple()) print((time_now_stamp - time_past_stamp) // (60 * 60 * 24 * 365)) # 21 # 时间戳类型(time)==>时间类型(datetime):datetime.fromtimestamp() stamp_to_time = datetime.fromtimestamp(time_now_stamp) print(stamp_to_time) # 2019-07-31 14:52:02
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世界标准时间
import time from datetime import datetime,timedelta time_now=datetime.utcnow() print(time_now) # 2019-07-31 07:02:38.144018 #在国际标准时间上的时延 end_time=time_now+timedelta(days=3) print(end_time) # 2019-08-03 07:03:28.801905
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格式参数
%Y 带世纪部分的十制年份
%m 十进制表示的月份
%d 十进制表示的每月的第几天
%H 24小时制的小时
%M 十时制表示的分钟数
%S 十进制的秒数
%c 标准时间,如:04/25/17 14:35:14 类似于这种形式
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json(看课件)
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collections
collections模块在这些Python内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型
- namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类
- deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
- Counter: 计数器,主要用来计数
- OrderedDict: 有序字典
- defaultdict: 带有默认值的字典
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namedtuple()
namedtuple主要用来产生可以使用名称来访问元素的数据对象,通常用来增强代码的可读性, 在访问一些tuple类型的数据时尤其好用。
from collections import namedtuple websites = [ ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'), ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'), ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊') ] Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder']) for website in websites: website = Website._make(website) print website
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deque
deque其实是 double-ended queue 的缩写,翻译过来就是双端队列,它最大的好处就是实现了从队列 头部快速增加和取出对象: .popleft(), .appendleft() 。
你可能会说,原生的list也可以从头部添加和取出对象啊?就像这样:
l.insert(0, v)
l.pop(0)
但是值得注意的是,list对象的这两种用法的时间复杂度是 O(n) ,也就是说随着元素数量的增加耗时呈 线性上升。而使用deque对象则是 O(1) 的复杂度,所以当你的代码有这样的需求的时候, 一定要记得使用deque。作为一个双端队列,deque还提供了一些其他的好用方法,比如 rotate 等。
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Counter
计数器是一个非常常用的功能需求,collections也贴心的为你提供了这个功能。
from collections import Counter s = '''A Counter is a dict subclass for counting hashable objects. It is an unordered collection where elements are stored as dictionary keys and their counts are stored as dictionary values. Counts are allowed to be any integer value including zero or negative counts. The Counter class is similar to bags or multisets in other languages.'''.lower() c = Counter(s) # 获取出现频率最高的5个字符 print c.most_common(5)
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OrderedDict
在Python中,dict这个数据结构由于hash的特性,是无序的,这在有的时候会给我们带来一些麻烦, 幸运的是,collections模块为我们提供了OrderedDict,当你要获得一个有序的字典对象时,用它就对了。
from collections import OrderedDict items = ( ('A', 1), ('B', 2), ('C', 3) ) regular_dict = dict(items) ordered_dict = OrderedDict(items) print 'Regular Dict:' for k, v in regular_dict.items(): print k, v print 'Ordered Dict:' for k, v in ordered_dict.items(): print k, v
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more
https://docs.python.org/3.7/library/collections.html#userdict-objects
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python-25-内置模块全部内容,希望文章能够帮你解决Python-25-内置模块所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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