对比度拉伸（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了对比度拉伸（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含747字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

1. 基本原理

对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理。通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状。下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例，阈值为平均值。

2. 测试结果

图源自skimage

3. 代码

 1 def contrast_stretch(input_image):
 2     '''
 3     对比度拉伸（此实现为阈值处理，阈值为均值）
 4     :param input_image: 输入图像
 5     :return: 对比图拉伸后的图像
 6     '''
 7     input_image_cp = np.copy(input_image) # 输入图像的副本
 8 
 9     pixels_value_mean = np.mean(input_image_cp) # 输入图像的平均灰度值
10 
11     # 对比图拉伸（注：该实现顺序不能颠倒）
12     input_image_cp[np.where(input_image_cp <= pixels_value_mean)] = 0
13     input_image_cp[np.where(input_image_cp > pixels_value_mean)] = 1
14 
15     output_image = input_image_cp
16 
17     return output_image

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的对比度拉伸（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现全部内容，希望文章能够帮你解决对比度拉伸（一些基本的灰度变换函数）基本原理及Python实现所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端