Python爬虫获取网易云歌单封面（带Cookie）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python爬虫获取网易云歌单封面（带Cookie），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5020字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

本次爬虫目标网址为网易云歌单页面

https://music.163.com/#/discover/playlist

代码实现以下功能

1.按输入的歌单类型获取该类型歌单封面，并输出歌单名

2.可通过在headers中加上账户cookie获取系统为该账户推荐的歌单封面（每个账户系统推荐的歌单均不同）

设计思路简略为输入歌单类型后，循环获取该类型歌单每一页的地址，再根据该地址循环获取该页下每个歌单的图片地址，并将图片分辨率恢复正常大小后下载保存到本地

下面贴出代码

#-*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import urllib

def getimg(type2):
    type3 = urllib.parse.quote(type2)
    print('字符<%s>转换后为<%s>'%(type2,type3),'\n','开始下载...')
    url='https://music.163.com/discover/playlist/?cat='+str(type3)+'&limit=35&offset='
    headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                          'Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6788.400 QQBrowser/10.3.2864.400',
                          'Cookie':'_ntes_nnid=3e47e957c94d56ea3714f5bbf38597bf,1532695901743; _ntes_nuid=3e47e957c94d56ea3714f5bbf38597bf; usertrack=ezq0o1u8xfxwfillERRvAg==; _ga=GA1.2.1172819859.1539098110; __oc_uuid=ed599b70-d8d0-11e8-9a49-4d470420dcfb; __utma=187553192.1172819859.1539098110.1540525248.1540525248.1; __utmz=187553192.1540525248.1.1.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; _iuqxldmzr_=32; WM_TID=h3Hc9Pi6g75NPzMgDUVPDJ1qsRwbLDGK; __utma=94650624.356059233.1532951546.1536057789.1540790360.6; __utmz=94650624.1535085812.4.4.utmcsr=liuli.eu|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/wp/tag/cosplay/page/2; vinfo_n_f_l_n3=954c8f473076175e.1.0.1545043421942.0.1545043443642; KAOLA_ACC=476ab7cd25c6f5d0f8007a58c2deaedc@tencent.163.com; mail_psc_fingerprint=9b38f4d5ca4a4df17bd64ac8b1e7826d; nts_mail_user=15770570072@163.com:-1:1; WM_NI=LL%2BmyxKQSMrwVt%2BCZj5KpBZM7R3cAW6hH%2F1jc9FP0bbUUukFkDKTtXlcDrV5rcINIyT%2BQJw3fDklKb0nm0E6QnS8QIM%2FuxRlstMbP3Wc3IoRI7Tii2EG5NMwWS9GAryLOGU%3D; WM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee98f46a88e9f9a3b54eb1bc8fa6c54f869a8eaab73cb8b2bfbbbb5393bfab91f12af0fea7c3b92a9094e58efc74898f9daef17d96ace5a4d962f795c0a3d947f58efd84c45df6b888d0b462a1e78ab1b36aa28b9b96ea4ea99c85b5f754b0bd8c93d53fb2bd87afcc7398f59fabf639a69ca58dca6af4b2a3d1c83e93b29dd9d4438ff1bb99d168b1ac8383d33995bdfdaaee5a8be99c8aec3a8799fbafd07d958df7a8c47abb9481a8d837e2a3; playerid=81146496; starttime=; NNSSPID=a776c92a33154c50b675beb7fe13044f; NTES_PASSPORT=1tAjSLmRjoF2OepbYQlVX5N_4tze4tCwri6.maC4yHO8zSAkzfcxNLMHisp95DIK.vrSb_TmzrrrCwncIb20PwdWiBY8TdcSPsHjXfAv87YfmEk.7MbJ9n2iKufg7nmnpqEELiCgX73mQBOdWx_sI4DCj4d.HkysDoF_8jPId.jr1xKvbzh.ijkHx; df=mail163_letter; playliststatus=visible; NTES_SESS=pLtesJlQwWLM2_F68fUmnLEF8d5Iv4cq_qQfCP7YFVvh_q13_H8IY.vDOfMQ2gatRiX5XcUpvCDC5p9npr7FCwYI2LBmEgb9FrtbQbQA4p1eGwFrOl.xFcmhlqQhSx5lH4dzhJtM6So72SWrCTXvPWH__g6Hn3Cj6hRVd.rFD4ScPWA.3fBB8g2..VT3Rf1.jGcy8bxHaIui8Vyp9MJZX.vk0; S_INFO=1553494481|0|1&65##|m15770570072; P_INFO=m15770570072@163.com|1553494481|0|mail163|00&99|CN&1553476190&mail163#CN&null#10#0#0|157072&1|kaola&mail163|15770570072@163.com; MUSIC_EMAIL_U=112871895ffcc9c558231ef8b14c72465053be85f4706fa68125a8c6b9f1c7089e11ed1b8eda0a668b868433afc35e6d2383765fb87ce1fef2f513a9c38b5dc7; JSESSIONID-WYYY=9G0H2Gt%5C%2BkEsnP%2BUTkJdbPA6O%5C%2F2w%2BlFnFTDDdBbzpJG13a%5CeCGdp%2F7U%2FoHCA8cE6jxegjO%5Ccc%2FZyXbS%2Bw%2Fe2FEtEwfIARUM1x7QGDnWEsSQYfZ%5CHPZAO1msgcS3TvPwqjnN1q2bsteorR3DEPNr6drhmAyqgc53bCq5i8pGz6HoPk2H%3A1553497555044; MUSIC_U=e4ace7b13afdd88161175bda1c0914451762803785e1030d4312dda6e71aff68ca2d83fe0a175eb59e0eb32aa5fb495e8bafcdfe5ad2b092; __remember_me=true; __csrf=60e2fad5dc1d688abf984595f6a277e1',}
    t=0
    i=0
    path = 'G:/爬虫/网易云1/'
    for flag in range(0,38):
        link = url + str(t)
        t+=35
        page = urllib.request.Request(link,headers = headers)
        html = urllib.request.urlopen(page).read()
        soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
        div = soup.find('div',class_='g-bd')
        div1 = div.find_all('div',class_='u-cover u-cover-1')       #获取到歌单图片和歌单标题所在数据
        for a in div1:
            i+=1
            img = a.find_all('img')     #获取到歌单封面所在标签
            title = a.find_all('a',class_='msk')     #获取到歌单标题所在标签
            for b in img:
                img_src = b.get('src')      #获取到歌单封面链接
                img_src = img_src[:-14]
            for c in title:
                final_title = c.get('title').replace(' ','')       #获取到歌单标题
            urllib.request.urlretrieve(img_src, path + str(i) + '.jpg')
            print('(第%d张)专辑:<<%s>>图片下载成功'%(i,final_title))
    print('下载完毕！总计下载%d张图片'%(i))
print(' 语种','\n',
' 华语 | 欧美 | 日语 | 韩语 | 粤语 | 小语种 |','\n',
'风格','\n',
' 流行 | 摇滚 | 民谣 | 电子 | 舞曲 | 说唱| 轻音乐 | 爵士 | 乡村 | R&B/Soul | 古典 | 民族 | 英伦 | 金属 | 朋克 | 蓝调 ','\n',
' 雷鬼 | 世界音乐 | 拉丁 | 另类/独立| New Age| 古风| 后摇| Bossa Nova|','\n',
'场景','\n',
' 清晨 | 夜晚 | 学习 | 工作 | 午休 | 下午茶 | 地铁 | 驾车 | 运动 | 旅行 | 散步 | 酒吧 |','\n',
'情感','\n',
' 怀旧 | 清新 | 浪漫 | 性感 | 伤感 | 治愈 | 放松 | 孤独 | 感动 | 兴奋 | 快乐 | 安静 | 思念 |','\n',
'主题','\n',
' 影视原声 | ACG | 儿童 | 校园 | 游戏 | 70后 | 80后 | 90后 | 网络歌曲 | KTV | 经典 | 翻唱 | 吉他 | 钢琴 | 器乐 | 榜单 | 00后 |')
type1=input('请输入想要下载歌单图片的类型:')
getimg(type1)

运行效果

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python爬虫获取网易云歌单封面（带Cookie）全部内容，希望文章能够帮你解决Python爬虫获取网易云歌单封面（带Cookie）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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