python – matplotlib中的背对背直方图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – matplotlib中的背对背直方图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含922字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

有一个很好的功能,在Matlab中绘制back to back histograms.我需要在matplotlib中创建一个类似的图形.有谁能展示一个有效的代码示例？

解决方法:

感谢Mark Rushakoff指出的链接,以下是我最终做的事情

import numpy as np
from matplotlib import pylab as pl

dataOne = get_data_one()
dataTwo = get_data_two()

hN = pl.hist(dataTwo, orientation='horizontal', normed=0, rwidth=0.8, label='ONE')
hS = pl.hist(dataOne, bins=hN[1], orientation='horizontal', normed=0, 
    rwidth=0.8, label='TWO')

for p in hS[2]:
    p.set_width( - p.get_width())

xmin = min([ min(w.get_width() for w in hS[2]), 
                min([w.get_width() for w in hN[2]]) ])
xmin = np.floor(xmin)
xmax = max([ max(w.get_width() for w in hS[2]), 
                max([w.get_width() for w in hN[2]]) ])
xmax = np.ceil(xmax)
range = xmax - xmin
delta = 0.0 * range
pl.xlim([xmin - delta, xmax + delta])
xt = pl.xticks()
n = xt[0]
s = ['%.1f'%abs(i) for i in n]
pl.xticks(n, s)
pl.legend(loc='best')
pl.axvline(0.0)
pl.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – matplotlib中的背对背直方图全部内容，希望文章能够帮你解决python – matplotlib中的背对背直方图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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