Python之__iter__函数,很重要的知识点
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参考文章:https://blog.csdn.net/liweibin1994/article/details/77374854 python之__iter__函数与__next__函数,超过2万阅读量了,有戏
0、BaseTestSuite,我发现只有__iter__,没有__next__,原因就是调用了iter,从这里返回的是一个迭代器对象,卧槽尼玛,而_tests是一个list,也就是说,最终还是调用的list的__next__方法
def __iter__(self):
return iter(self._tests)
1、__iter__的返回值只要是个迭代器对象就可以,而迭代器对象最最最最重要的特征就是__next__方法
2、当你用for in 去操作 list的时候,list也是马上先调用__iter__方法,返回一个迭代器对象,然后一直循环执行__next__方法,除非__next__方法抛出这个经典的StopIteration()异常,不然它就会一直遍历下去
3、这是一个例子,里面有__iter__、有__next__方法的参考哦
class ProblemB(object):
def __init__(self):
# 初始化数列计数器
self.count = 0
self._length = 0
@property
def length(self):
return self._length
@length.setter
def length(self, value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError("length must be a integer!")
if value < 1 or value > 100:
raise ValueError("length must between 1 ~ 100!")
self._length = value
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.count >= self.length:
raise StopIteration()
self.count = self.count + 1
self.value = self.count * 2 - 1
return self.value
def solution(sample):
solu_iter = ProblemB()
solu_iter.length = sample
sum = 0
for i in solu_iter:
sum += i
return sum
print (solution(10))
4、所有的可迭代对象一定是实现了__iter__()方法的对象,证明它会返回一个迭代器对象,所以就是可迭代对象
5、而迭代器(Iterator)则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象,可以显示地获取下一个元素,迭代器__iter__返回自己
内容总结
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