python小数 – 使用ROUND_HALF_UP舍入到最接近的整数美元(无分钱)
内容导读
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内容图文
我正在尝试使用Decimal.quantize()来实现以下目标： –
对于任何金额,表示为默认精度的python小数,我想使用decimal.ROUND_HALF_UP对其进行舍入,以便在舍入后没有分数.
例如,给定1.25,我试图获得1.00(表示没有分数)
鉴于1.49我试图获得1.00
鉴于1.50我试图获得2.00
鉴于1.87我试图获得2.00
鉴于2.00我试图获得2.00
所以美分有两个范围 – 0美分到49美分;和50美分到99美分.对于高达49美分的分数,我想要向下舍入,50美分以上,我想要向上舍入.我试图获得两个有效小数位的结果(总是00).
我在这里没有任何负面价值.如何围绕我的美元来获得我想要的金额？还有除量化之外的其他选择吗？
解决方法:
我会尝试以下内容：
>>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
>>> x = Decimal('2.47')
>>> x.quantize(Decimal('1'), rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')
这里的关键部分是第一个调用：x.quantize(十进制(‘1’),舍入= ROUND_HALF_UP)使用给定的舍入模式将x四舍五入到最接近的整数.第一个参数(十进制(‘1’))确定舍入结果的指数,因此如果用例如十进制(‘0.1’)替换它,它将舍入到最接近的十分之一,而如果用十进制替换它(‘1e1’)它将舍入到最接近的10的倍数.
然后第二个量化调用只是将额外的两个小数位放回来,这样你就会得到十进制(‘2.00’)而不是十进制(2).
如果需要,您还可以使用to_integral_value方法代替第一个量化调用：
>>> x.to_integral_value(rounding=ROUND_HALF_UP).quantize(Decimal('0.01'))
Decimal('2.00')
我看不出任何有理由偏爱另一种解决方案.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python小数 – 使用ROUND_HALF_UP舍入到最接近的整数美元(无分钱)全部内容，希望文章能够帮你解决python小数 – 使用ROUND_HALF_UP舍入到最接近的整数美元(无分钱)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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