一直使用python实现一些想法，最近在使用python的过程中出现这样一个需求，定义了一个函数，第一个是普通参数，第二个是默认参数，后面还有可变参数，在最初学习python的时候，都知道非关键字可变参数和关键字可变参数两种，调用的方式也非常多种多样，这里主要提出一个比较隐含的问题，并将各种可能出现的情况进行了探讨。函数声明格式python虽然不支持函数重载，但是通过对函数参数的众多特性的支持基本弥补了。函数声明的通式如...
简单的说：装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰，它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数 复制代码 代码如下:class Myclass(object): def staticfoo(): ............ ............ staticfoo = staticmethod(staticfoo) 可以用装饰器的方法实现： 复制代码 代码如下:class Myclass(object): @staticmethod def staticfoo(): ......... ...
Python3之max key参数学习记录转自https://www.cnblogs.com/zhangwei22/p/9892422.html今天用Python写脚本，想要实现这样的功能：对于给定的字典，返回其中Value最大值对应的Key。搜索后找到了解决方法，同时也学到了max key参数的作用。 例1，12testlist = [9.2, 10, -20.3, -7.0, 9.999, 20.111]print(max(testlist, key=abs)) #返回 -20.3获取testlist中绝对值最大的元素。key关键字的作用是，对每个testlist元素先使用key指...
本文实例讲述了Python可变参数函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下：
#!/usr/bin/python
def f1(a,b): print a,b
def f2(a,*b): print a,b
def f3(a,**b): print a,b
def f4(a,*b,**c): print a,b,c
def f5(a,b=2,c=3): print a,b,c
def f6(a,b=2,*c): print a,b,c
f1(1,2)
f1(b=2,a=1)
f2(1,2,3,4)
f3(1,x=2,y=3,z=4)
f4(1,x=2,y=3)
f5(1)
f5(1,4)
f6(1)
f6(1,3,4,5,4)
#!/usr/bin/python
def echoo(*args,**kwargs):print ...
*args, **kwargs的理解：>>> def foo(*args, **kwargs):
... print‘args = ‘, args
... print‘kwargs = ‘, kwargs
... print‘---------------------------------------‘
...
>>> if__name__ == ‘__main__‘:
... foo(1,2,3,4)
... foo(a=1,b=2,c=3)
... foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)
... foo(‘a‘, 1, None, a=1, b=‘2‘, c=3)
...
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {}
---------------------...
单行注释： # 多行注释："""为开始，"""结束 捕获参数：import sys sys.argv 表示argv功能在sys模块里边 Eg:hello.py#_*_ coding: utf-8 _*_ import sys print sys.argv print ‘你好,世界!‘ 执行结果：E:\>pythonhello.py localhost:8001[‘hello.py‘,‘localhost:8001‘]你好,世界!原文：http://2889688.blog.51cto.com/2879688/1904355
python函数中的参数python的函数类型详解 原文：http://www.cnblogs.com/1zhangwenjing/p/7776807.html
# _*_ coding: utf-8 _*___author__ = ‘pythonwu‘__date__ = "2018/5/21 0:07"def interval(start,stop=None,step=1): if stop is None: start,stop=0,start #如果没有stop值，进行指定 result = [] i = start print(i) while i < stop: result.append(i) i += step return resultprint(interval(10))print(interval(1,10))print(interval(1,10,2))原文：https://www.cnblogs.com/wud...
Python中method的参数传递详解 function就是可以通过名字可以调用的一段代码,我们可以传参数进去，得到返回值。所有的参数都是明确的传递过去的。method是function与对象的结合。我们调用一个方法的时候，有些参数是隐含的传递过去的。下文会详细介绍。instancemethod In [5]: class Human(object): ...: def __init__(self, weight): ...: self.weight = weight ...: def get_weight(self): ...: return ...
位置参数def power(x):return x*x;默认参数指的是在函数定义的时候，就赋予一些参数默认值，在调用这个函数的时候不必多次传入重复的参数值。
如定义一个多次输出同一个年龄阶段和同一个城市的学生的姓名和性别。def info(name,gender,age=20,city=‘sichuan‘):print(‘name:‘, name)print(‘gender:‘, gender)print(‘age‘,age)print(‘city‘,city)
info("xiaoqian","nv")
info("xiangj",‘nan‘)从上面可以看出，默认参数可...
在定义函数的时候，如果函数的参数有默认值，有两种类型的参数，一种是整数，字符串这种不可变类型，另一种是列表这种可变类型，对于第一种情况没有什么特殊的地方，但是对于可变类型，有一个微妙的小陷阱。可变类型以及小陷阱：def append_item(item, list1=[]):list1.append(item)return list1print(append_item((1))) # [1]
print(append_item((2))) # [1, 2]
print(append_item((6))) # [1, 2, 6]
list2 = [6, 7]
print(app...
# def foo(x):# print(x)### foo(1)# foo(‘a‘)# foo({‘a‘:2})#形参与实参：# def foo(x,y): #x=1,y=2# return x+y## foo(1,2)#===================================part1#位置参数：按照从左到右的顺序依次定义的参数def foo(x,y): print(x) print(y)#按位置定义的形参,必须被传值，多一个不行，少一个也不行# foo(1,2,3)#按位置定义的实参,与形参一一对应# foo(2,10)#===================================part2...
最近在写代码的过程中，发现Python参数传递不是很明白。Python确实很灵活，但是灵活的后果就是要花更多的时间去研究。废话不多说，始めましょう！！！Python参数传递有一下几种方式：1：位置参数Fun(arg1,arg2,...)2：默认值参数Fun(arg1,arg2=<value>...)3：关键字参数Fun(arg1=<value>,arg2=<value>...)4：过量位置参数Fun(arg1,arg2,*arg3)5：过量关键字参数Fun(arg1,arg2,**arg3)6：混合参数Fun(arg1,arg2=<value>,*arg3,**arg...
环境：python库：optparse效果：python xxx.py -parameter1 参数1 -parameter2 参数2 .... 废话少说,直接上代码ok？ xxx.py# -*- coding: utf-8 -*-import optparsedef main():parser = optparse.OptionParser(‘%prog ‘ + ‘-H <host> -U <url>‘)parser.add_option(‘-H‘, dest=‘hname‘, type=‘string‘, help=‘need a host(example:www.xxx.com)‘)parser.add_option(‘-U‘, dest=‘uname‘, type=‘string‘, help...
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型...
