python – 如何确定“振荡”轨迹的幅度和频率

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何确定“振荡”轨迹的幅度和频率，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1007字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

这是行人在果酱中移动的轨迹

如你所见,他/她的头部表现出类似振荡的运动.所以不是一个完美的正弦曲线,但不是一条线.

是否有可能为这条不规则曲线定义“幅度”和“频率”？

更新：

到目前为止我尝试了两种不同的方法

>第一个是基于计算转折点,然后用它们制作样条曲线.
>第二种方法基于unutbu的建议并使用Ramer-Douglas-Peucker算法.

结果如下：

我在RDP中看到的问题是自由参数dist.低值(意味着更多细节)意味着产生的轨迹中的振荡.所以我不得不小心这个参数.此外,花键曲线更加平滑.

你怎么看？

解决方法:

没有绝对正确的方法来做到这一点.以下只是一种方式.

让我们从人们通常打算直线行走的假设/主张开始.因此,您可以使用Ramer-Douglas-Peucker algorithm来估计具有一小组线段的人的预期路径. (有一个Python implementation of the algorithm here.)

然后生成distances of the true data points from the line segments.

timeseries = []
for point in  points: 
    timeseries.append(
        min((distance between point and segment) 
             for segment in segments))

这一系列距离是一个时间序列.然后,您可以将时间序列的root-mean-squared作为幅度的度量,并使用Fourier transform找到其主要频率(或频率).

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何确定“振荡”轨迹的幅度和频率全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何确定“振荡”轨迹的幅度和频率所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端