python – 嵌套函数的性能开销是多少？

内容导读

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内容图文

参见英文答案 > Is there an overhead when nesting functions in Python?                                    6个
在Python中,可以嵌套这样的函数：

def do_something():
    def helper():
        ....
    ....

除非Python更巧妙地处理这种情况,否则每次使用do_something时都必须重新创建帮助程序.事实上,这样做会影响性能,而不是在主要功能之外创建辅助功能,如果是的话,它有多棒？

解决方法:

是的,在main函数中声明一个帮助器的速度比单独声明它们要慢：

### test_nested.py ###
import timeit
def foo():
    def bar():
        pass
    pass
print(timeit.timeit("foo()", setup="from __main__ import foo"))

### test_flat.py ###
import timeit
def foo():
    pass
def bar():
    pass
print(timeit.timeit("foo()", setup="from __main__ import foo, bar"))


### Shell ###
? python3 ./test_flat.py
0.42562198638916016
? python3 ./test_nested.py
0.5836758613586426

这是一个约30％的放缓.请记住,在这个简单的案例中,创建和调用函数都是解释器所做的.在任何实际使用中,差异将小得多.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 嵌套函数的性能开销是多少？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 嵌套函数的性能开销是多少？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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