计算短时傅里叶变换（STFT） scipy.signal.stft（x，fs = 1.0，window =hann，nperseg = 256，noverlap = None，nfft = None，detrend = False，return_onesided = True，boundary =zeros，padded = True，axis = -1 ） 参数： x ： array_like 时间序列的测量值 fs ： float，可选 x时间序列的采样频率。默认为1.0。 window ： str或tuple或array_like，可选 所需的窗口使用。如果window是一个字符串或元组，则传递给它get_windo...
一，NumPy包（numeric python，数值计算) 该包主要包含了存储单一数据类型的ndarry对象的多维数组和处理数组能力的函数ufunc对象。是其它包数据类型的基础。只能处理简单的数据分析能力，对于高级的数据处理和大数据分析，采用pandas包。 python自带的list可以包含不同类型的数据，原因是list保存的实际是这些数据的指针，这样才能实现不同类型的数据都能保存在list中。但缺点是这样的保存方式消耗内存，运行工作量大。 二，Scipy包...
我的Windows 10中装有Anaconda(Python 3.6).这包括Scipy.我也在使用虚拟Python 3.5 env支持TensorFlow.现在,问题是当我在此虚拟环境中时无法导入Scipy. 我努力了： pip install scipy(无效) 易于安装的scipy(无效)我还访问了http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy,以寻找适合的软件包来安装,但是我不知道该下载哪个numpy mkl和scipy组合. 我将不胜感激.我知道在这个问题上已经存在类似的问题.但是我在任何地方都...
我尝试遵循tutorial,但经过数小时的ATLAS LAPACK构建后,make install出现错误.我尝试下载以下4个库并仍然安装但没有骰子. 目前,我已经从ubuntu存储库安装了numpy 1.3和scipy 0.7.2.我需要scipy 0.9的功能.有什么办法(最好是万无一失)可以安装吗？解决方法:ActivePython包括一个程序包管理器,它允许您从PyPM开始安装scipy 0.9(包括numpy,matplotlib等).pypm install numpy这些软件包是使用ATLAS LAPACK(Linux),veclib(OSX)或Intel M...
我在循环内使用Scipy的griddata时遇到问题.基本上发生的是,循环运行时内存无限增长. 要重现该问题,只需将示例放在 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html 循环内：for i in range(100000):grid_z1 = griddata(points, values, (grid_x, grid_y), method='linear')我的Python版本是2.7.3,我的numpy版本是1.7.0,我的scipy版本是0.12.0b1.我正在Windows 7上运行它. 这是错误吗？如何多...
我想从python中调用mkl.mkl_scsrmultcsr.目标是计算compressed sparse row格式的稀疏矩阵C.稀疏矩阵C是A与A的转置之间的矩阵乘积,其中A也是csr格式的稀疏矩阵.当用scipy计算C = A点(AT)时,scipy似乎(？)分配新的内存来保存A(AT)的转置,并且肯定为新的C矩阵分配内存(这意味着我不能使用现有的C矩阵).所以,我想尝试直接使用mkl c函数来减少内存使用量. Here是一个适用于另一个mkl函数的答案.在那个答案中,mkl函数速度提高了4倍. 以下...
我发现在Windows 64位上通过安装程序安装NumPy / SciPy是不可能的,只能在32位上安装.因为我需要比32位安装更多的内存,所以我需要所有内容的64位版本. 我试图通过Pip安装一切,大多数工作都有效.但是当我来到SciPy时,它抱怨错过了一个Fortran编译器.所以我通过MinGW / MSYS安装了Fortran.但是在此之后你无法立即安装SciPy,你需要重新安装NumPy.所以我试过了,但现在它不再通过Pip或easy_install工作了.两者都有这些错误： >关于LNK201...
我知道在python中很难看到对象的内存使用情况. 是否更容易为SciPy对象(例如,稀疏矩阵)执行此操作？解决方法:你可以使用array.itemsize(包含类型的大小,以字节为单位)和array.flat来获取长度：# a is your array bytes = a.itemsize * a.size这不是确切的价值,因为它忽略了整个阵列基础设施,但对于大阵列而言,重要的是价值(我猜你关心因为你有大事) 如果你想在稀疏数组上使用它,你必须修改它,因为稀疏没有itemsize属性.您必须访问dt...
我在Windows 7上安装了python 2.7 64bit.我后来意识到我的窗口是32位…Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win 32无论如何,它仍在工作！我还在Windows路径中添加了python安装目录. 比我使用ez_setup脚本安装easy_install.这也奏效了C:\Users\Myname>easy_install error: No urls, filenames, or requirements specified (see --help)但后来我无法安装Matplolib或Scipy模块！C:\Users\M...
我正在计算线性系统Ax = b的解决方案,其中A为大(通常为200,000行和相关密集矩阵的列)稀疏矩阵,b为约100列的稀疏矩阵. 当我在Windows系统上运行我的代码(Python 2.7,scipy 0.14.0)时,执行以下命令from scipy.sparse.linalg import spsolve ... Temp = spsolve(A.tocsc(),b.tocsc())运行平稳,需要大约7 GB的内存. 在Linux系统上使用完全相同的矩阵运行完全相同的代码(相同的CPU,相同数量的RAM内存：64 GB,Linux Mint 17.3,python 2.7...