python-Scipy griddata在循环/内存泄漏内不起作用

内容导读

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内容图文

我在循环内使用Scipy的griddata时遇到问题.基本上发生的是,循环运行时内存无限增长.

要重现该问题,只需将示例放在

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.griddata.html

循环内：

for i in range(100000):

    grid_z1 = griddata(points, values, (grid_x, grid_y), method='linear')

我的Python版本是2.7.3,我的numpy版本是1.7.0,我的scipy版本是0.12.0b1.我正在Windows 7上运行它.

这是错误吗？如何多次重复插值而不会引起内存泄漏问题？

与其余的代码：

def func(x, y):
    return x*(1-x)*np.cos(4*np.pi*x) * np.sin(4*np.pi*y**2)**2

grid_x, grid_y = np.mgrid[0:1:100j, 0:1:200j]
points = np.random.rand(1000, 2)
values = func(points[:,0], points[:,1])

for i in range(100000):

    grid_z1 = griddata(points, values, (grid_x, grid_y), method='linear')

提前致谢.

解决方法:

它是一个bug in Cython,应该在Scipy的最终0.12.0版本中解决.

内容总结

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