python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列

内容导读

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内容图文

我有一个数据框,其中一列有很多NaN值.当NaN在列中时,我需要通过另一个列值更新这些值.

    One    Two
0    10    21

1    11    NaN

2    12    25

我想要这样的结果

    One    Two

0    10    21

1    11    **11**

2    12    25

请帮助我在第二列中进行切片合成,并让Nafill检测从第一列复制值.

这是创建第一个矩阵的代码：

 df = pd.DataFrame({'One' : [10, 11, 12], 'Two' : [21, np.NAN, 25]})

解决方法:

您可以使用该列使用fillna：

In [4]: df['Two'].fillna(df['One'])
Out[4]:
0    21
1    11
2    25
Name: Two, dtype: float64

所以实际改变列：df [‘Two’] = df [‘Two’] .fillna(df [‘One’])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 由pandas dataframe中的另一个列内容填充NaN列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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