装饰器装饰器本质是函数，是用来装饰其他函数，顾名思义就是，为其他的函数添加附件功能的。一、装饰器原则：不能修改被装饰函数的源代码不能修改被装饰函数的调用方式def logging():print("logging...")#正确写法，没有修改源码def test1():pass#错误写法，不能修改源码def test1():passlogging()# 调用方式，也不能被修改
test1()View Code 二、装饰器知识：函数即"变量"高阶函数+嵌套函数 =》装饰器1、函数即”变量“python的内...
Python迭代器迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退，只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点，因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。常用的迭代方法有.next()方法for..in..方法迭代器通俗的理解就是遍历集合内的所有元素 python生成器这里先说简单的使用，然后再说自己创建生成器range：生成一个listrange(1,5)结果为：[1,2,3,4]x...
1.容器、可迭代对象、迭代器、生成器概念1. 容器:存储许多元素的数据结构。通常存储在内存（迭代器、生成器是特例）可以使用in来判断某个元素是否在存在的对象都是容器举个例子：容器就像一个箱子，里面可以存放许多东西，我可以往这个箱子存取东西，可以判断这个箱子是否有某样东西2.可迭代对象：可以使用iter()变成迭代器的对象都是可迭代对象,大部分容器都是可迭代对象(str,set,list,tuple,打开状态的files，sockets等等）3.迭代...
在我们学习迭代器和生成器之前的时候,我们要先搞清楚几个概念:「迭代协议:」 有__next__方法会前进道下一个结果,而且在一系列结果的末尾时,会引发StopIteration异常的对象.「可迭代对象:」 实现了__iter__方法的对象「迭代器:」 实现了__iter__和__next__方法的对象「生成器:」 通过生成器表达式或者yeild关键字实现的函数.这里不太好理解,我们借用一个图
可迭代对象需要注意的是可迭代对象不一定是迭代器.比如列表类型和字符串类型...
1#!/usr/bin/python 2def power(values):3for value in values:4print"powing %s" % value5yield value6def add(values):7for value in values:8if value % 2 == 0:9yield value + 3
10else:
11yield value + 2
12 elements = [1, 4, 7, 9, 12, 19]
13add(power(elements))
14for i in add(power(elements)):
15print(i)首先来看上面一段代码运行结果:powing 13powing 47powing 79powing 911powing 1215powing 1921power这时已经不...
迭代器一定是可迭代对象，但是可迭代对象不一定是迭代器。 list，truple，str这些都是可迭代对象，但是他们不一定是迭代器。迭代器本身不知道自己要执行多少次，所以可以理解为不知道有多少个元素，每调用一次next()，就会往下走一步，是惰性的。迭代器提供了一种不依赖索引取值的方式，这样可以遍历没有索引的可迭代对象，比如字典、集合、文件等等，加载这一个元素至内存中随后释放，相比之下更节省内存，但是我们没有办法获取迭...
一.迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器特点：访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问访问到一半时不能往回退便于循...
生成器（generator）在看生成器之前我们先来看一下列表生成式。如果我们想得到一个12,22,32…… 102组成的列表，我们可以考虑下面的做法：1 a=[x*x for x in range(1,11)]
2 print(a)输出：——————————[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]——————————这是Python的简洁的体现之一，我们可以用这种方式快速得到一个列表。其实他还有很多玩法：1import pprint
2 a=[(x,y )for x in range(3) for y in"abc"]
3pp...
这里我们要学会Iterable和Iterator.一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function以上两类都可以作用于for循环，都是可迭代对象（Iterable）. 可以被next()函数不断调用并返回一个值的对象我们成为迭代器，Iterator。 原文：http://www.cnblogs.com/nadech/p/8046578.html
一、第一类对象：函数名是一个变量，可以当普通变量使用，但它又是一个特殊的变量，与括号配合可以执行函数。函数名的运用1、单独打印是一个内存地址2、可以给其他变量赋值3、可以作为容器类变量的元素4、可以作为函数的参数5、可以作为函数的返回值二、闭包如果一个内层函数有对外层函数变量的引用，那么就称为这个内层函数为闭包函数，也叫闭包那么，如何检查一个函数是不是闭包函数呢？ 用__closure__()方法可以检查函数是否...
1.1迭代器什么是迭代器：迭代器是一个可以记住遍历的位置对象迭代器对象从集合的第一个元素元素开始访问，直到所有元素被访问完结束，迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本方法:iter ,next 方法内置函数iter(),next() 本质上都是用的对象.__iter__(),__next__()的方法内置函数 iter(iterable)，表示把可迭代对象 变成迭代器(iterator)内置函数next(iterator) ,表示查看下一次迭代的值(当然也可以用 iterator.__next__() ,查看...
迭代器我們已經知道可以直接作用於 for 循環的數據類型有以下幾種：一類是集合數據類型： list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 、 bytes 等。另一類是 generator ，包括生成器和帶 yield 的 generator function。這些可以直接作用於 for 循環的對象，統稱為可迭代的對象( Iterable )：可迭代的對象，可以把它想成就是 可以循環的對象， 可迭代 = 可循環可以使用 isinstance() 判斷一個對象是否為 Iterable 對象：#!/usr/bin/env p...
一、生成器 1.概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常 生成器也可以使for 循环，因为生成器也是可迭代对象 2.生成器1 生成的第一种方式 list2 = [x for x in rang(10)]
print(type(list2))
#得到一个生成...
迭代器迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件特点...
一、可迭代的对象（Iterable） 1、定义：可以直接用在循环的数据类型，如list,tuple,dict,set,str，还有generator（生成器）， 和带yield的函数，这些直接可以用在循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))
print(isinstance((), Iterable))
print(isinstance({}, Iterable))
print(isinstance("abc", Iterable))
print(isinstance((x for x in range(1...
