python – pandas使用loc插入行的Dataframe如果第一个参数不是列表,则会引发错误错误?
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这是问题的最小例子:
import pandas as pd
example = pd.DataFrame(index=pd.np.arange(2) , columns=['A', 'B', 'C']).astype('object')
example.loc[0] = [['a'], 'b', [1,2,3]]
example.loc[1] = ['a', 'b', [1,2,3]]
我得到一个ValueError:用序列设置一个数组元素
以下是spyder中DataFrame的样子:
我不明白为什么第一个元素必须“嵌套”.
为什么第二行不起作用?我究竟做错了什么?
请查看可以直接插入’b’的第二列.
我投票给了答案,我个人最喜欢提供的所有三种工作解决方案.我发现它比其他答案更加pythonic,而且它也是最快的.有关速度比较,请参阅this post
解决方法:
你正在推动熊猫的界限.它不擅长处理更高级别的对象.所以我们要小心.
在这种情况下,Pandas不会立即看到它是一个对象数组,当它到达序列时就会失败.
解决
包裹在一个系列对象中
import pandas as pd
example = pd.DataFrame(index=pd.np.arange(2) , columns=['A', 'B', 'C']).astype('object')
example.loc[0] = [['a'], 'b', [1,2,3]]
example.loc[1] = pd.Series(['a', 'b', [1,2,3]], example.columns)
example
A B C
0 [a] b [1, 2, 3]
1 a b [1, 2, 3]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – pandas使用loc插入行的Dataframe如果第一个参数不是列表,则会引发错误错误?全部内容,希望文章能够帮你解决python – pandas使用loc插入行的Dataframe如果第一个参数不是列表,则会引发错误错误?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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