如何将Python字典对象转换为numpy数组

内容导读

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内容图文

我有python dict对象,键为datetime.date对象,值为元组对象：

>>> data_dict
{datetime.date(2006, 1, 1): (5, 3),
 datetime.date(2006, 1, 2): (8, 8),
 datetime.date(2006, 1, 3): (8, 5),
 datetime.date(2006, 1, 4): (3, 3),
 datetime.date(2006, 1, 5): (3, 3),
 datetime.date(2006, 1, 6): (4, 3),
...

我想以这种格式将其转换为numpy数组对象：

dtype([('date', '|O4'), ('high', '<i1'), ('low', '<i1')])

这样我就可以将它存储在磁盘上,然后再使用它,并在numpy中学习matplotlib ……

事实上,在查看这个matplotlib示例后,我想使用这种格式：http://matplotlib.sourceforge.net/users/recipes.html但是找不到如何到达那里的方法.

解决方法:

以下将这样做：

arr = np.array([(k,)+v for k,v in data_dict.iteritems()],          dtype=[('date', '|O4'), ('high', '<f8'), ('low', '<f8')])

如果您希望将arr用作recarray,则可以使用：

arr = arr.view(np.recarray)

这样您就可以按名称引用字段,例如arr.date.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何将Python字典对象转换为numpy数组全部内容，希望文章能够帮你解决如何将Python字典对象转换为numpy数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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