java – 多线程排序算法

内容导读

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内容图文

我必须在Java中为我的算法类实现多线程Merge Sort和Quick排序,并将它们与我的单线程版本进行比较.但是,我以前从来没有多线程.

代码我能够多线程还是我必须重新开始？

这是我的单线程算法的代码
合并排序. sort()方法是我必须实现的策略模式的一部分.

    @Override
public int[] sort(int[] list) {
    int array_size = list.length;
    list = msort(list, 0, array_size-1);
    return list;
}

int[] msort(int numbers[], int left, int right) {
    int mid;
    if (left<right) {
        mid = (right + left) / 2;
        msort(numbers, left, mid);
        msort(numbers, mid+1, right);
        merge(numbers, left, mid, mid+1, right);
    }
    return numbers;
}

void merge(int numbers[], int startA, int endA, int startB, int endB) {
    int finalStart = startA;
    int finalEnd = endB;
    int indexC = 0;
    int[] listC = new int[numbers.length];

    while(startA <= endA && startB <= endB){
        if(numbers[startA] < numbers[startB]){
            listC[indexC] = numbers[startA];
            startA = startA+1;
        }
        else{
            listC[indexC] = numbers[startB];
            startB = startB +1;
        }
        indexC++;
    }

    if(startA <= endA){
        for(int i = startA; i < endA; i++){
            listC[indexC]= numbers[i];
            indexC++;
        }
    }

    indexC = 0;
    for(int i = finalStart; i <= finalEnd; i++){
        numbers[i]=listC[indexC];
        indexC++;
    }
}

这是我的快速排序

    @Override
public int[] sort(int[] list) {
    int[] array = quickSort(list, 0, list.length-1);
    return array;
}
int partition(int arr[], int left, int right)
{
      int i = left, j = right;
      int tmp;
      int pivot = arr[(left + right) / 2];

      while (i <= j) {
            while (arr[i] < pivot)
                  i++;
            while (arr[j] > pivot)
                  j--;
            if (i <= j) {
                  tmp = arr[i];
                  arr[i] = arr[j];
                  arr[j] = tmp;
                  i++;
                  j--;
            }
      };

      return i;
}

int[] quickSort(int arr[], int left, int right) {
      int index = partition(arr, left, right);
      if (left < index - 1)
            quickSort(arr, left, index - 1);
      if (index < right)
            quickSort(arr, index, right);
      return arr;
}

干杯!

解决方法:

简短的回答 – 是的,这些算法可以转换为多线程而无需从头开始(据我所见).

使这些“易于”并行化的关键因素是：

>每个实现中都有两个递归调用
>这两个递归调用对不同的数据进行操作 – 它们不应相互冲突(例如,即使在同一个数组中工作,它们也在不同的索引上运行)
>完成这些递归调用的方法无法继续进行
>这两个电话的订单无关紧要

希望能回答你的一些问题.

一些更多的建议,不确定这将是多么有用：

>如果将两个递归调用放入一个新线程,那么当前线程将在等待它们完成时处于空闲状态
>当剩下要处理的元素数量很少时,线程的开销可能高于增益.
>您可能希望限制通常用于此任务的线程数 – 您可能希望使用某种形式的线程池或工作队列,并使用固定数量的线程.

内容总结

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内容备注

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