Python SciPy UnivariateSpline返回NaN – 范围内的值

内容导读

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内容图文

我正在尝试使用SciPy的UnivariateSpline来定位曲线上的一个点.不幸的是,我的结果是nan.
这是一个最小的例子：

from scipy.interpolate import UnivariateSpline  

spline = UnivariateSpline([0.6, 0.4, 0.2, 0.0], [-0.3, -0.1, 0.1, 0.3], w=None, bbox=[None, None], k=1, s=0)  
POINT = spline([0.15])  
print POINT  

结果是[NaN].
我想念UnivariateSpline的哪个功能？

我正在使用Python 2.6.6和scipy版本0.7.2

我不能保证我总是增加数据点,因此interp可能不是替代品.

解决方法:

正如docstring for UnivariateSpline所述,x中的值必须增加.如果要使用UnivariateSpline,则必须对数据进行排序.例如.这样的事情：

In [71]: x = np.array([0.6, 0.4, 0.2, 0.0])

In [72]: y = np.array([-0.3, -0.1, 0.1, 0.3])

In [73]: order = np.argsort(x)

In [74]: spline = UnivariateSpline(x[order], y[order], w=None, bbox=[None, None], k=1, s=0)

In [75]: spline([0.15])
Out[75]: array([ 0.15])

内容总结

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内容备注

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