首页 / PYTHON / python函数的传参引用
python函数的传参引用
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python函数的传参引用,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1107字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
![python函数的传参引用](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/749/571d2b74fb2f4d938cfb4aad9c8bd8a9.jpg)
python的函数调用中,将可变类型(list,numpy,等)传入函数做参数时,是传地址调用,这样在函数中修改变量的值时,会改变函数外变量的值
example1
import numpy as np
def func(vertices, scale):
vertices[[1,3,5,7]] *= scale
print(vertices)
vertices = np.asarray([0,1,2,3,4,5,6,7])
func(vertices, 3)
print(vertices)
[ 0 3 2 9 4 15 6 21]
[ 0 3 2 9 4 15 6 21]
改变了vertices变量的值。
如果不想改变怎么办
- 用copy()属性,copy()会返回同样值的另外一个地址
- 在函数中新建一个变量,
solution1
用copy()属性或函数
import numpy as np
def func(vertices, scale):
vertices[[1,3,5,7]] *= scale
print(vertices)
vertices = np.asarray([0,1,2,3,4,5,6,7])
func(vertices.copy(), 3)
print(vertices)
[ 0 3 2 9 4 15 6 21]
[0 1 2 3 4 5 6 7]
solution2
在函数中新建变量,不改变传入参数的值
import numpy as np
def func(vertices, scale):
new_vertices = np.zeros(vertices.shape)
new_vertices[[1,3,5,7]] = vertices[[1,3,5,7]] * scale
print(vertices)
print(new_vertices)
vertices = np.asarray([0,1,2,3,4,5,6,7])
func(vertices.copy(), 3)
print(vertices)
[0 1 2 3 4 5 6 7]
[ 0. 3. 0. 9. 0. 15. 0. 21.]
[0 1 2 3 4 5 6 7]
这里新建了一个new_vertices的变量
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python函数的传参引用全部内容,希望文章能够帮你解决python函数的传参引用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。