计数器(Counter)是一个非常常用的功能组件，这篇blog以未读消息数为例，介绍了在 Django中实现一个高性能计数器的基本要点。
故事的开始：.count()
假设你有一个Notification Model类，保存的主要是所有的站内通知：代码如下:
class Notification(models.Model):"""一个简化过的Notification类，拥有三个字段：- `user_id`: 消息所有人的用户ID- `has_readed`: 表示消息是否已读"""user_id = models.IntegerField(db_index=True)ha...
故事的开始：.count()假设你有一个Notification Model类，保存的主要是所有的站内通知：class Notification(models.Model):"""一个简化过的Notification类，拥有三个字段：- `user_id`: 消息所有人的用户ID- `has_readed`: 表示消息是否已读"""user_id = models.IntegerField(db_index=True)has_readed = models.BooleanField(default=False)理所当然的，刚开始你会通过这样的查询来获取某个用户的未读消息数：# 获取ID为3074的用户...
故事的开始：.count()
假设你有一个Notification Model类，保存的主要是所有的站内通知：class Notification(models.Model):"""一个简化过的Notification类，拥有三个字段：- `user_id`: 消息所有人的用户ID- `has_readed`: 表示消息是否已读"""user_id = models.IntegerField(db_index=True)has_readed = models.BooleanField(default=False)理所当然的，刚开始你会通过这样的查询来获取某个用户的未读消息数：# 获取ID为3074的用...
本文实例讲述了Python闭包实现计数器的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
先来看看专业的解释:闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。
代码如下：#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def generate_counter():CNT ...
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作者：光临哈
来源：编程骑士
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前言
PyQt是python的GUI框架之一，这是一个跨平台的UI框架，即可以运行在windows、Linux、Mac上，可以用来替换Python内置的TKinter。PyQt支持Python2.x和Python3.x。而Qt是Digia公司的产品，这是...
enumerate() 函数
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据下标和数据，一般与 for 循环一起使用
?
语法：enumerate(sequence, [start=0])
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象(字符串、列表、元组、字典)。
start -- 下标起始位置。例子1seasons = [Spring, Summer, Fall, Winter]test_1 = enumerate(seasons)print(type(test_1))结果：<class enumerate>
...
有没有更简单的方法可以按长度过滤出计数器键？
我尝试了以下方法,它给出了过滤后的计数器的正确输出,但是它通过计数器作为一个列表进行迭代,然后将该列表再次放入计数器中.有没有更简单,更便宜的计算方法来做到这一点？from collections import Counterx = Counter(['a','a', 'ab', 'c', 'hij', 'k'])threes = Counter([i for i,j in x.items() if len(i) == 3])
twos = Counter([i for i,j in x.items() if len(i) == 2])解决方法...
我在学校上Python 2.7课程,他们告诉我们创建以下程序：Assume s is a string of lower case characters.
Write a program that prints the longest substring of s in which the letters occur in alphabetical order.
For example, if s = azcbobobegghakl , then your program should print
Longest substring in alphabetical order is: beggh
In the case of ties, print the first substring.
For example, if s = ‘abcbcd...
我只是尝试使用Django,我如何实现一个计数器来存储数据库中服务的请求计数？
我要计算GET请求,我应该怎么做才能使其正常工作？
我的模板,<form action="/submit/" method="GET"><input type="text" name="q"><input type="submit" value="Submit">
</form>我的观点def result(request):name = request.GET['q']message = 'your name is %r ' % namereturn render(request, 'result.html', {'message': message})我想计算我按下提交...
假设您具有以下数据框：item_a item_b
1 123
7 32
4 18然后您有一个常数’PERIODS = 3′,我如何将上述数据帧重复3次,同时将每次重复添加为计数器.
理想的结果是：counter item_a item_b
1 1 123
1 7 32
1 4 18
2 1 123
2 7 32
2 4 18
3 1 123
3 7 32
3 4 18解决方法:这是另一种方式,...
我有一个collections.Counter()对象,该对象不断在循环中获取(累积)添加的Counter对象.随着循环的通过和累加计数器的增加(更多条目),累加(=)操作将变慢.
一种解决方法是分批使用Counter并累积部分计数器以最后添加(减少)它们.但是我想知道为什么会发生这种情况(也许底层实现使用哈希映射并且存储区大小不是动态的,因此冲突发生的频率越来越高？)cnt = Counter()
for i in range(len(list_files_txt)):t0 = time()f = list_files_txt...
如何按计数器对Counter.mostCommon的结果进行排序,然后对值进行排序？
我的原始代码：from collections import Counter
for counter in Counter("abcdefg").most_common(3): print(counter[0], counter[1])每次输出都不同,因为每个值的计数均为1.有时候是a 1
b 1
e 1有时b 1
d 1
f 1等等
我要这个：a 1
b 1
c 1我也尝试过排序结果元组：：from collections import Counter
for counter in sorted(Counter("abcdefg").most_common(3...
我试图使用计数器按出现次数对字母进行排序,并将具有相同频率的任何字母按字母顺序排列,但我无法访问它生成的字典的值.letter_count = collections.Counter("alphabet")
print(letter_count)生产：Counter({'a': 2, 'l': 1, 't': 1, 'p': 1, 'h': 1, 'e': 1, 'b': 1})如何按频率排序,然后按字母顺序排序,所以只显示一次的所有内容都按字母顺序排列？解决方法:听起来你的问题是如何按频率对整个列表进行排序,然后按字母顺序打破关系...
嘿大家,我现在在python中使用多处理.而我只是想知道是否存在某种简单的计数器变量,每个进程在完成处理某个任务时可能只是递增(有点像总共完成了多少工作).
我查找了API for Value,不要认为它是可变的.解决方法:价值确实是可变的;您可以从ctypes模块指定所需的数据类型,然后可以对其进行更改.这是一个完整的,有效的脚本,用于演示：from time import sleep
from ctypes import c_int
from multiprocessing import Value, Lock, Proce...
见下文,为什么执行=在我的原始计数器中吹掉一把钥匙？>>> c = Counter({'a': 0, 'b': 0, 'c': 0})
>>> c.items()
[('a', 0), ('c', 0), ('b', 0)]
>>> c += Counter('abba')
>>> c.items()
[('a', 2), ('b', 2)]我认为至少可以说这是不礼貌的,“X被统计0次”和“我们甚至不算Xs”之间存在很大差异.它看起来像集合.Counter根本不是一个计数器,它更像是一个multiset.
但是计数器是dict的子类,我们允许用零或负值构造它们：Counter(a ...
