python – 共享迭代器的单次迭代

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 共享迭代器的单次迭代，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1013字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有很多数据,通常是在一个文件中.我想计算一些数量,所以我有这样的功能：

def mean(iterator):
    n = 0
    sum = 0.
    for i in iterator:
      sum += i
      n += 1
    return sum / float(n)

我还有许多其他类似的功能(var,size,…)

现在我有一个迭代器迭代数据：iter_data.我可以计算出我想要的所有数量：m = mean(iter_data); v = var(iter_data)等等,但问题是我多次迭代,在我的情况下这很昂贵.实际上I / O是最昂贵的部分.

所以问题是：我可以计算我的数量m,v,…只迭代iter_data一次,保持函数的意思,var,…这样就可以很容易地添加新的函数了吗？

我需要的是类似于boost::accumulators的东西

解决方法:

例如,使用对象和回调,如：

class Counter():
    def __init__(self):
        self.n = 0
    def __call__(self, i):
        self.n += 1

class Summer():
    def __init__(self):
        self.sum = 0
    def __call__(self, i):
        self.sum += i


def process(iterator, callbacks):
    for i in iterator:
        for f in callbacks: f(i)

counter = Counter()
summer = Summer()
callbacks = [counter, summer]
iterator = xrange(10) # testdata
process(iterator, callbacks)

# process results from callbacks
n = counter.n
sum = summer.sum

这很容易扩展,只迭代数据一次.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 共享迭代器的单次迭代全部内容，希望文章能够帮你解决python – 共享迭代器的单次迭代所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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