内容学习自:Python for Data Analysis, 2nd Edition 就是这本纯英文学的很累,对不对取决于百度翻译了前情提要:各种方法贴:https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10250177.html 本内容主要讲的是 数组和矢量的计算 一: 创建数组 传入内容(序列化对象),转化成数组 np.array() 1:单维数组 (和列表没什么两样)1单维数组 2# data1 = [6, 7, 8, 9, 10, 1, 2]3...
python可以使用json数据模块对json 进行数据解析。json.dump(): 将python数据装换为json数据。json.load(0: 将json数据装换为python数据。python是单引号，json是双引号例如：import json 导入json模块date={"name":"dangxiaobing","sex":"man"} python 中的字典print(type(date)) 打印字典格式 结果 dictjson_str=json.dumps(data) 将字典装换成 json print(type(json_str)) ...
合并访客数据 用于简单分析import pandas as pd import os import repath = "./files/" files = os.listdir(path)# 用于存放Excel，里面的每个元素类型为：pandas.core.frame.DataFrame list_excel = []for filename in files:fullname = path + filename# excel的相对路径df = pd.read_excel(fullname)# 默认读取Excel的第一个表单# 访问时间列 增加 日期m = re.search("(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})", filename) strdate = m.group...
5、时期及其算数运算时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及频率。#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt from pandas import Series,DataFrame from datetime import datetime from dateutil.parser import parse import time from pandas.t...
Python内置了 几种数据结构,元组,列表 字典1.元组元组可以由不同的元素组成,每个元素也可以是不同的数据类型,字符串,数字或者元组,所有元素通过圆括号包含起来,并通过逗号隔开:实例代码如下:变量名 = (元素1,元素2,...)a = (1,2,"d",(3,"d"))t = (1,2,[0,8,9,3],5)print(t[2])print(t[2][1])#运行结果[0,8,9,3]8注意:元组有个特点是一旦被创建元素就不能修改,不能删除,可以将整个元组一下删除.可以理解为元素的元素为只读.当元组只...
第一章 准备工作1.3 重要的python数据库Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下：-快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 -线性代数运算、傅立叶变换、以及随机数的生成 -成熟的c API，用于python插件和原生的c c++ fortran代码访问numpy的数据结构和计算工具pandas：提供了快速便捷...
话不多少，直接上代码。import time import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection from log import logger from config import configs, APP_ENVDB_HOST = configs[APP_ENV].DB_HOST DB_PORT = configs[APP_ENV].DB_PORT DB_USER = configs[APP_ENV].DB_USER DB_PASSWORD = configs[APP_ENV].DB_PASSWORD DB_DEFAULT = configs[APP_ENV].DB_DEFAULT DB_CHARSET = configs[APP_ENV].DB_CHARSETdef ex...
2.布尔值真或假1或03.字符串类型"hello world"字符串常用功能：-移除空白-分隔-长度-索引-切片class str(basestring):"""str(object=‘‘) -> stringReturn a nice string representation of the object.If the argument is a string, the return value is the same object."""def capitalize(self): """a="leoday"temp=a.capitalize()print (temp)这直接是输出的Leoday"""""" 首字母变大写 """"""S.capitalize() -> stringRet...
## Mongodb的的增删改查### 1. mongodb插入数据命令：`db.集合名称.insert(document)````db.stu.insert({name:‘gj‘, gender:1})db.stu.insert({_id:"20170101", name:‘gj‘, gender:1})(不建议)```插文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId ### 2. mongodb的保存命令：`db.集合名称.save(document)````db.stu.save({_id:‘20170101‘, name:‘gj‘, gender:2})db.stu.save({name:‘gj‘, gende...
pandas: powerful Python data analysis toolkit官方文档： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ 1. 导入包pandasimport pandas as pd 2. 获取文件夹下文件名称import os filenames=[]path="C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test" for file in os.listdir(path):filenames.append(file) 3. 读前几行文件(.csv文件)# -*- coding: utf-8 -*- ##读前几行文件 f= open("C:/Users/Forrest/PycharmProjects/test/train.csv")...
目录1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(‘)用单引号括起来表示字符串，例如：str=‘this is string‘;print str;b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str="this is string";print str;c、使用三引号(‘‘‘)利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str=‘‘...
转：https://www.cnblogs.com/testling/p/11996370.html 进行自动化测试的时候，经常会出现，需要我们自己准备测试数据。为了保证用例复用，我们需要严格：（1）方式一random 随机数 time 时间 举例：print time.strftime("%H%M%S",time.localtime())"%H%M%S"可以随意变得哈，若需要邮箱地址 可以这么写print time.strftime("test%H%M%S@qq.com",time.localtime()) 这是进行自动化测试过程中常见的（2）方式二python的第三方库 t...
由于一直使用python3进行编码，在使用Python2时，将爬虫数据连接数据库进行存储时，出现如上的报错，经查资料 是数据库编码问题。如下转自：http://www.cnblogs.com/liuzhixin/p/6274821.html 的博客，在此感谢博主的慷慨分享之情。 错误原因：我们可以看到错误提示中的字符0xF0 0x9F 0x98 0x84 ，这对应UTF-8编码格式中的4字节编码（UTF-8编码规范）。正常的汉字一般不会超过3个字节，为什么为出现4个字节呢？实际上是它对应的是...
一、NumPy 是什么NumPy 是 Python 科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生。在之前的随笔里已有更加详细的介绍，这里不再赘述。 利用 Python 进行数据分析（一）简单介绍 二、ndarray 是什么ndarray 是一个多维的数组对象，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点。ndarray 的一个特点是同构：即其中所有元素的类型必须相同。三、ndarray 的创建array() 函数最简单的方法， 使用 NumP...
对于合并操作，熟悉SQL的读者可以将其理解为JOIN操作，它使用一个或多个键把多行数据 结合在一起.事实上，跟关系型数据库打交道的开发人员通常使用SQL的JOIN查询，用几个表共有的引用 值（键）从不同的表获取数据。以这些键为基础，我们能够获取到列表形式的新数据，这些数据是对几个表中的数据进行组合得到的。pandas库中这类操作叫作合并，执行合并操作的函数为 merge(). 1import pandas as pd2import numpy as np3 4 frame1 = p...