#!/usr/bin/env python3 #encoding=UTF-8import os import time import xlwthostIp = ‘xxx.xxx.xxx.xx‘ user = ‘user0001‘ passwd = ‘xxxx‘ db = ‘db01‘sqlStr1 = ‘SELECT timeout_day as 逾期天数,COUNT(1) as 统计次数 FROM t_order_info where status in (7,9) GROUP BY timeout_day HAVING timeout_day <> 0;‘def createTable(selectSql,tableName):#连接数据库，执行sqlresults = os.popen(‘mysql -h‘+hostIp+‘ ...
1、掌握变量使用及命名规则1.1 变量赋值变量赋值通过“=”实现，实例： a = 5 b = 3.14 c = ‘abc’注意事项：变量名尽量具有现实意义 实例： price = 100 Name = ‘张飞’ Age = ‘16’注意事项：变量的值如果有中文则必须在文件头部声明文件编码#coding:utf81.2 变量命名规则1.2.1 一般由字母、数字、下划线组成；实例： i、__my_name、name_23 和 a1b2_c31.2.2 不能以数字开头实例：2things1.2.3 不能使用系统保留关键字；实例...
Python的数据类型与数据结构数据类型分为：整数型 ；数字的整数浮点型； 数字带小数字符串； 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本布尔型；只有 True 和 False数据结构分为：列表 list元祖 tuple字典 dict集合 set 原文：https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10387875.html
创建数组有两种方式，1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np.linspace(0,10,5) ##闭区间，起始值，终止值，元素个数 等差数列np.logspace(0,2,5) ##闭区间，起始值（以指数形式存在），终止值（以指数形式存在, 以10为底，2的指数），元素个数 等比数列np.random.rand...
一 引子1 什么是数据？x=10，10是我们要存储的数据2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示3 数据类型 数字（整形，长整形，浮点型，复数） 字符串 字节串：在介绍字符编码时介绍字节bytes类型 列表 元组 字典 集合4 按照以下几个点展开数据类型的学习#一：基本使用1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二：该类型总结1 存一个值or存多个值 只能...
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个键值对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。1、创建字典dict1={"a":1,"b":2,"c":"3","d":4} dict2={"a":[1,2,3,4],"b":2,"c":"3","d":4} dict3={"a":[1,2,3,4],"b":2,"(5,6,7,8)":"3","d":4}2、访问字典字典是无序的，...
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理 一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。# -*- coding=utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as npdef adder(x, y):return x + yif ...
一、数据类型最常见的数据类型有：整型（int），浮点型（float），字符串（strs）。例如: #整型 a=8 #浮点型 b=8.0 #字符串 c=‘hello world‘。数据类型的转换：不同数据类型的变量无法做比较或运算，需要转换后才可，查看变量a的数据类型，使用print(type(a))。例如: #字符串转整型 a=‘1‘ a =int(a) #整型转字符串 a=1 a=str(a) #整型转浮点型 a=1 a=float(1) 浮点型四舍五入可以用round函数 。占位符的使用：有时...
一、元祖：就是一个不可变的列表1、用途：用于存放多个值，当存放的多个值只能读的需求没有改的需求时用元祖最合适2、定义方式：在（）内用逗号分隔开多个任意类型的值# t=(1,) # print(t,type(t)3、常用的操作和内置的方法（1）按索引取值（正向取，反向取）：只能取（2）、切片（顾头不顾尾，步长）# t=(‘h‘,‘e‘,‘l‘,‘l‘,‘o‘) # res=t[1:3] # print(res) # print(t)（3）长度（len）（4）成员运算in和not in（5）循环#...
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/6 17:10# @Author : suchao# @Disc: : 生成10000条Excel数据# @File : 1000data.py# @Software: PyCharmimport xlrd ,xlwtimport random"""创建一个excel对象"""book = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘,style_compression=0)"""创建sheet"""sheet = book.add_sheet(‘test‘,cell_overwrite_ok=True)"""添加字段"""sheet.write(0, 0, ‘编号‘)sheet.write(0, 1, ‘名称‘)sh...
一、处理缺失值pandas使用浮点值NaN（Not a Number）来显示缺失值，并将缺失值称为NA(not available(不可用))。NA常用处理方法：dropna:根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签，并根据允许丢失的数据量来确定阈值。fillna:用某些值填充的数据或使用插值方法（如‘ffill‘ 或‘bfill‘）。isnull:返回表明哪些值是缺失值的布尔值。notnull:isnull的反函数。1、过滤(data.dropna())删除包含缺失值的行(默认)：data.dropna()等价...
参考链接1：https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html参考链接2：https://www.imooc.com/article/14861 安装ddt：cmd命令下输入：pip install ddt 原文：https://www.cnblogs.com/yhms/p/10316405.html
对python内置的数据类型进行转换时，可以使用内置函数，常用的类型转换函数如下python常用类型转换函数函数格式使用示例描述int(x [,base])int("8") 可以转换的包括String类型和其他数字类型，但是会丢失精度 float(x) float(1)或者float("1") 可以转换String和其他数字类型，不足的位数用0补齐，例如1会变成1.0 complex(real ,imag) complex("1")或者complex(1,2) 第一个参数可以是String或者数字，第二个参数只能为数字类...
---恢复内容开始---一、布尔类型：true false if true: print(‘true‘) if false: print(‘false‘)# 非0即真，非空即真 while 0: print(‘你好‘) a=‘‘ while a: print(‘sdd‘)二、list列表，；列表可利用下标进行增删改查1.取值l = [‘a‘,‘b‘,‘c‘,1,2,3,4,5,6] #利用索引/下标/角标 取值，如print(l[0])print(l[2])print(l[-1]) #取最后一个元素#list下标取值，下标从0开始下面说...
推荐一个可视化的网站 【 Visual Algo 】: URL= ‘https://visualgo.net/en/sorting‘这个网站给出了各种排序算法的原理和过程，通过动态形式直观得展现出来。另外还给出了相关的pseudo-code，以及具体执行到code的哪一步。 【冒泡排序】 需要重复地走访需要排序的数列。走访过程中比较相邻两个items的大小，如果顺序不对，则交换两个items。 因此，每完成一次走访(pass)，需要排序的部分的最大值就会移动到合适的位置。 这个...