今天我们来谈谈几种经典排序算法，然后用python来实现，最后通过数据来比较几个算法时间选择排序选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，导致第一个5挪动到第二个5后面）。（注：选自百度百科）假如，...
题目描述输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 1class Solution:2# 返回合并后列表 3def Merge(self, pHead1, pHead2):4# write code here 5 dummy =p = ListNode(-1)6while pHead1 and pHead2:7if pHead1.val < pHead2.val:8 p.next=ListNode(pHead1.val)9 pHead1 = pHead1.next
10else:
11 p.next=ListNode(...
08 Python Sorting:1.最简单的排序方式： #sorted(list) function: which takes a list and returns a new list with those elements in sorted ordera = [5, 1, 4, 3]print sorted(a) ## [1, 3, 4, 5]print a ## [5, 1, 4, 3]#The sorted() function can be customized though optional arguments. The sorted() optional argument reverse=True, e.g. sorted(list, reverse=True), makes it sort backwards.strs = [‘aa‘, ...
一、排序思想 排序思想参见：https://www.cnblogs.com/luomeng/p/10161794.html二、python实现def bubble_sort(nums):"""冒泡排序Python3 range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。Python2 range() 函数返回的是列表。:type nums: 待排序列"""for i in range(len(nums) - 1):for j in range(len(nums) - i - 1):if nums[j] > nums[j + 1]:# 交换两个变量的值，‘=‘...
目录1. 前言2. lambda表达式3. itemgetter函数4. 性能测试1. 前言说到排序我们能想到的就是用sorted() 函数，并且可以通过key关键字参数来自定义排序的规则，假设下面是你从数据库里查询出来的网站会员信息列表：rows = [{‘name‘: ‘Jack‘, ‘uid‘: 1003, ‘level‘: 5},{‘name‘: ‘Gigi‘, ‘uid‘: 1001, ‘level‘: 2},{‘name‘: ‘Koko‘, ‘uid‘: 1005, ‘level‘: 3},{‘name‘: ‘Eric‘, ‘uid‘: 1004, ‘level‘...
def insert_sort(ilist):for i in range(len(ilist)):for j in range(i):if ilist[i] < ilist[j]:ilist.insert(j,ilist.pop(i))breakreturn ilistilist = insert_sort([2,3,4,5,6,4,33,2])
print(ilist)插入排序算法 def bubble_sort(blist):count = len(blist)for i in range(0, count):for j in range(i + 1, count):if blist[i] > blist[j]:blist[i], blist[j] = blist[j], blist[i]return blistblist = bubble_sort([4,5,6,7,3...
lambda lambda用来编写简单的函数lambda的使用方法如下：lambda arg1 ,arg2,arg3,...,argn : expressionfs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]>>> fs[3](4)7>>> fs[4](4)8>>> fs[5](4)9filterfilter,map,reduce都是python的内建函数， filter与map较简单，都是对列表中值依次处理，输出结果也是列表。reduce则是依次把列别中的值两两作为参数，输入到函数中，结果未必是列表。f>>> ilter(lambda x : x%2 == 0,[1,2,3,...
搜索与排序（一）二分搜素Binary Search (iterative):def bi_search_iter(alist, item):left, right = 0, len(alist) - 1while left <= right:mid = (left + right) // 2if alist[mid] < item:left = mid + 1elif alist[mid] > item:right = mid - 1else: # alist[mid] = itemreturn midreturn -1
Binary Search (recursive):def bi_search_re(num_list, val):def bi_search(l, h):# Not foundif l > h:return -1# Check midmid = ...
转载 原文链接：https://blog.csdn.net/tangtanghao511/article/details/478107291.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数，sorted(iterable,key,reverse)，sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数。 其中iterable表示可以迭代的对象，例如可以是dict.items()、dict.keys()等，key是一个函数，用来选取参与比较的元素，reverse则是用来指定排序是倒序还是顺序，reverse=true则是倒序，reverse=false时...
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cars = ["bmw", "audi", "toyota", "subaru"]print("这是以前的列表：")
print(cars)print("\n这是排序后的列表：")
print(sorted(cars))print("\n再次核对是否改变以前的列表：")
print(cars)输出为：这是以前的列表：
[‘bmw‘, ‘audi‘, ‘toyota‘, ‘subaru‘]这是排序后的列表：
[‘audi‘, ‘bmw‘, ‘subaru‘, ‘toyota‘]再次核对是否改变以前的列表：
[‘bmw‘, ‘audi‘, ‘toyota‘, ‘subaru...
冒泡排序顾名思义，冒泡排序直观的意思是气泡越大冒的越快：），对应到我们的列表中就是数字最大的先选出来，然后依次进行。例如 myList = [1,4,5,0,6],比较方式为： 相邻的两个数字先进行比较，也就是myList[0]和myList[1]，发现不是">"的关系，就继续比较myList[1]和myList[2]。。。依次进行，发现myList[2]>myList[3](及5>0)，就进行交换，所以走完第一次全列表比较得到新列表[1,4,0,5,6],然后每一次扫描得到的新列表如下： ...
keys = adict.keys()
keys.sort()
print(keys)方法二：
for key in sorted(adict.keys()):print(key)原文：https://www.cnblogs.com/v5captain/p/13139546.html
【python】Leetcode每日一题-寻找旋转排序数组中的最小元素2【题目描述】已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组nums = [0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到：
若旋转4次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
若旋转4次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组[a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]旋转一次 的结果为数组[a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]。给你一个可能存在重复...
List中字典指定元素排序array = [{"score": "98", "name": "lili", "age": 19},{"score": "98", "name": "chenming", "age": 18},{"score": "88", "name": "wangxin", "age": 17}]print("排序前：", array)
# 排序前： [{‘score‘: ‘98‘, ‘name‘: ‘lili‘, ‘age‘: 19}, {‘score‘: ‘98‘, ‘name‘: ‘chenming‘, ‘age‘: 18}, {‘score‘: ‘88‘, ‘name‘: ‘wangxin‘, ‘age‘: 17}]
array.sort(key=lambda x: x[...
问题归并排序是一种常用的排序方法，本文讲述了其基本思想以及用python实现的方法。在python中，有一个非常强大的模块heapq，提供了merge方法，让归并排序在python中更简单了。思路说明
归并操作过程：
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
...
