python中的内联回调函数

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python中的内联回调函数，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3097字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

我希望能够定义一个python函数,它执行某种数据结构遍历并在每一步执行一些操作(在回调中定义).这是一个简单的例子来说明.

def min_value(list):
   m = 0
   for i in range(0, len(list)):
     if list[i] < m: m = list[i]
   return m

这个例子很简单,但如果我遍历一个n维数组,一个numpy数组,或者我想定义一个更复杂的步进数据结构的方法,那么这个例子会变得更加复杂.

我正在寻找以下JavaScript的“pythonic”类似物,它做同样的事情.

traverse = function(list, callback) {
   for(i = 0; i < list.length; i++) {
      callback(list[i])
   }
}

min_value = function(list) {
   m = 0
   traverse(list, function(element) {
      if(element < m) m = element
   });
}

如果我想要一个函数max_value(list),那么能够将一行调整为if(element> m)m = element而不必复制/粘贴我的遍历函数是很方便的.在python中执行此操作的最佳方法是什么？

编辑(答案)：在这里,我使用下面接受的答案来说明我的原始JS示例如何在python 3中编写.显然有更好的方法来查找标量列表的最小值,但这是我的模式寻找.

def traverse(list, callback):
   for i in range(0, len(list)):
      callback(list[i])

def min_value(list):
   m = 0

   def update_min(val):
      nonlocal m
      if(val < m): m = val

   traverse(list, update_min)
   return m

编辑(复杂示例)：这是我的用例的更复杂和直接的示例.我有一个图像,我想在图像的“焦点区域”进行一些处理.比方说,我想找到图像中最暗的10×10,20×20,30×30等像素区域.我的图像是一个numpy数组.我将使用“混蛋”多线lambda来说明我想做的事情,尽管据我所知,lambdas不能以这种方式使用.

在python中：

# find the coordinates and of darkest region
def darkest_region(image, fsize):
   darkest_coords = [0, 0]
   darkest_avg = 256

   # illegal lambda
   g = lambda x, y, r:
      # r is an fsize x fsize region
      avg_darkness = # blah blah, traverse and average pixels
      if(avg_darkness < darkest_avg): darkest_coords = [x, y]

   focus_scan(image, fsize, g)
   return darkest_coords

# scan all regions of fsize x fsize
def focus_scan(image, fsize, callback):
   height, width = image.shape[:2]
   for y in range(0, height - fsize):
     for x in range(0, width - fsize):
        focus = image[y:y+fsize, x:x+fsize]
        callback(x, y, focus)

鉴于我不能拥有这样的多行lambda,我认为我需要做的是使用focus_scan的参数和返回值,以便适应各种可能的输入/输出.在这个例子中,我可以传递焦点扫描darkest_avg并让它返回我正在寻找的坐标,但我可能想要传递除标量以外的其他东西,或者让它返回更复杂的数据结构.我想我必须做的事情如下：

def focus_scan(image, fsize, callback, args):
   ... # loopy loops
      some_result = callback([x, y, focus], args)

   return some_result

我喜欢我可以在其他编程语言中使用的内联函数方法,但它看起来不像是python中的常见模式.

解决方法:

只需使用普通函数而不是多行lambda.要访问darkest_coords变量,可以在Python 3中使用nonlocal关键字.在Python 2中,您必须改变列表,因为nonlocal关键字不可用.

def darkest_region(image, fsize):
    """Find the coordinates of darkest region."""
    darkest_coords = [0, 0]
    darkest_avg = 256

    def g(x, y, r):
        nonlocal darkest_coords
        # r is an fsize x fsize region
        avg_darkness = # blah blah, traverse and average pixels
        if avg_darkness < darkest_avg:
            darkest_coords = [x, y]

    focus_scan(image, fsize, g)
    return darkest_coords


def focus_scan(image, fsize, callback):
    """Scan all regions of fsize x fsize."""
    height, width = image.shape[:2]
    for y in range(0, height - fsize):
        for x in range(0, width - fsize):
            focus = image[y:y+fsize, x:x+fsize]
            callback(x, y, focus)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python中的内联回调函数全部内容，希望文章能够帮你解决python中的内联回调函数所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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