python – 将字典中的列表添加到DataFrame作为新列

内容导读

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内容图文

假设我有以下pandas DataFrame：

df = pd.DataFrame({'x': [0, 1, 2], 'y': [3, 4, 5], 'z': [6, 7, 8]})
     x   y   z
 0   0   3   6
 1   1   4   7
 2   2   5   8

以下字典：

d = {'a': [10, 10, 10], 'b': [100, 100, 100]}

将字典添加到DataFrame以获取以下内容的最佳方法是什么：

     x   y   z    a    b
 0   0   3   6   10  100
 1   1   4   7   10  100
 2   2   5   8   10  100

这是我到目前为止所提出的,但我觉得必须有更好的方法：

df_bigger = pd.concat([df, pd.DataFrame(d)], axis=1)

解决方法:

使用assign with dictionary unpacking

df.assign(**d)

    x   y   z   a   b
0   0   3   6   10  100
1   1   4   7   10  100
2   2   5   8   10  100

请注意,只要列表的长度与数据帧一致,只要使用赋值,就可以处理索引.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 将字典中的列表添加到DataFrame作为新列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 将字典中的列表添加到DataFrame作为新列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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