python – 在Pandas中查找重复行,其中列值的顺序无关紧要

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 在Pandas中查找重复行,其中列值的顺序无关紧要，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含941字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

示例数据帧：

import pandas as pd

data = data = { 'num1': [1,2,3,4,5], 
        'num2': [1,1,2,3,1],
        'num3': [5,4,3,2,1]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.head())




>>> df.head()
   num1  num2  num3          
0     1     1     5                   #dups with row 4
1     2     1     4
2     3     2     3
3     4     3     2
4     5     1     1                  #dups with row 1

在此示例数据框中,我正在尝试提取第一行和最后一行,
因为他们的内容是彼此重复的(1,1,5)

如果值的顺序相同,则下面的代码只会找到重复的行(看起来)：

dups =df[df.duplicated(subset=None, keep='first')]

因此导致空数据集.

谢谢.

解决方法:

这是你想要的吗？

In [257]: df[pd.DataFrame(np.sort(df.values), columns=df.columns, index=df.index)
               .duplicated(keep='first')]
Out[257]:
   num1  num2  num3
4     5     1     1

或者如果您需要所有重复项：

In [258]: df[pd.DataFrame(np.sort(df.values), columns=df.columns, index=df.index)
               .duplicated(keep=False)]
Out[258]:
   num1  num2  num3
0     1     1     5
4     5     1     1

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在Pandas中查找重复行,其中列值的顺序无关紧要全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在Pandas中查找重复行,其中列值的顺序无关紧要所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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