python – 为什么不使用pickle而不是struct？

内容导读

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内容图文

我无法理解pickle模块与struct模块的使用.两者都将Python对象转换为字节流.使用pickle似乎比进行struct模块的打包和解包更容易.那么什么时候使用pickle以及何时使用struct？

解决方法:

我认为你对结构的作用有误解.

结构

Struct不是要将Python对象存储到字节流中.它的作用是通过将Python对象转换为表示对象所包含数据的结构来生成字节流.例如,对整数使用带符号的32位表示.但是,例如,结构体不是为存储字典而设计的,因为有许多方法可以序列化字典.

它用于构造满足协议标准的(二进制)文件.例如,如果您有一个3d模型,那么您可能想要将导出器写入.3ds file format.此格式遵循某个协议(例如,它将以0x4d4d开头).你不能使用pickle转储到这种格式,因为Pickle实际上是一个特定的协议.

将二进制文件读入Python对象也一样.你不能在.3ds文件上运行Pickle,因为Pickle不知道协议.它不知道文件开头的0x4d4d意味着什么.它可以是16位整数(19789),也可以是2个字符的ASCII字符串(‘MM’)等.通常大多数二进制文件都是为一个目的而设计的.您需要了解协议才能读取/写入此类文件.

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另一方面,Pickle是一个用于在二进制流中存储Python对象的工具,这样我们可以在需要时将这些对象加载回来.它定义了一个协议.例如,pickle始终使用字节128启动流,然后是协议版本(1,2或3).下一个字节指定了我们要选择的对象类型的标识符(例如,75表示整数,88表示字符串,等等.

Pickle还必须序列化对象的所有引用,并跟踪它已经序列化的对象,因为它可以有循环结构.例如,如果我们有两个词典：

d = {}
e = {'a': d}
d['a'] = e

那么我们不能简单地序列化d,并将e序列化为e的一部分.我们必须跟踪我们已经序列化了d,因为序列化e否则会导致序列化d等,直到我们耗尽内存为止.

因此,Pickle是存储Python对象的特定协议.但是我们不能用它来序列化为特定的格式,这样其他(非Python)程序就可以读取它.

内容总结

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内容备注

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