python – 用于比较两个Numpy数组的’in’的等价物

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 用于比较两个Numpy数组的’in’的等价物，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含601字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

在纯粹的,非实现的,我可以使用的Python,

>>> a = 9
>>> b = [5, 7, 12]
>>> a in b
False

我想为Numpy中的数组做类似的事情,即

>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
>>> b = np.array([5, 7, 12])
>>> a in b
np.array([False, False, False, False, True, False, True, False, False, False])

……虽然这不起作用.

有没有实现这一目标的功能或方法？如果不是最简单的方法是什么？

解决方法:

您正在寻找in1d：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
>>> b = np.array([5, 7, 12])
>>> np.in1d( a, b)
array([False, False, False, False,  True, False,  True, False, False, False], dtype=bool)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 用于比较两个Numpy数组的’in’的等价物全部内容，希望文章能够帮你解决python – 用于比较两个Numpy数组的’in’的等价物所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端