【python – 如何快速基准测试脚本】教程文章相关的互联网学习教程文章

《Python学习手册 第五版》 -第21章 基准测试【图】

前面的章节讲解了函数和迭代的工具,针对一个问题,会有不同额解决办法,不同的解决办法如何评估好坏,可以通过计时测试评估,也就是本章要讲解的内容本章重点内容:1、自己编写的计时模块2、用timeit计时开始前说明一点:代码编写,由之前的IDLE平台调整为JuptyerLab平台,为什么?可以自行百度Jupyter,同时也是因为,从本章开始,会有大量的代码编写,为了方便保存以及修改调整接下来,针对以上重点内容,进行详细讲解1、自己编...

Python 字符串多替换时性能基准测试【代码】【图】

结论先说结果, 直接替换是最好的. replace 一层层用, 方法笨了一点, 还可以.懒得打字, 贴代码就完事了.基准测试1from cProfile import runs = ‘1 a 2 \n \t \r e34234‘def _replace():for x in range(5000000):old_value2 = s.replace(‘\t‘, ‘‘)old_value3 = old_value2.replace(‘\n‘, ‘‘)old_value3.replace(‘\r‘, ‘‘)def _replace3():for x in range(5000000):old_value2 = s.replace(‘\t‘, ‘\\t‘)old_value3...

python-CherryPy 60x基准测试速度较慢,具有8个请求线程,而7个线程【代码】

我很好奇为什么在使用ab和-c 7(7个并发线程)对Python Web服务器CherryPy进行基准测试时,它可以处理1500个请求/秒(大约是我的期望),但是当我更改为-c 8时,它下降到25个请求/秒.我在numthreads = 10上运行CherryPy(但如果我使用numthreads = 8或20则没有什么不同)在具有四个运行Python 2.6的64位Windows机器上. 我半怀疑Python GIL是问题的一部分,但是我不知道为什么只有当我有多达8个并发请求线程时才会发生.在四核计算机上,我希望它...

python – 如何快速基准测试脚本【代码】

我见过很多博客,其中作者讨论了快速基准测试,例如安东尼奥坎吉亚诺“在凌晨3点一起投掷的Ruby 1.9.0 v Python 2.5.1”. 有没有一种简单的方法可以将脚本计时到毫秒级,就像我不知道的那样?他可能使用OS X的内置函数或单个库吗? Python有一个标准的lib吗? 如果你只是采取阻力最小的路径并在凌晨3点把它扔到一起,你会怎么做?解决方法:如果您仅仅是在进行基准测试之后,并且您不太担心启动时间,并且您希望它与编程语言无关并且您在U...