java – 可扩展的随机和完整迭代?
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假设我有一个列表列表,如下所示:
> [[a,b,c,d,e],
> [f,g,h],
> [i,j,k,l]]
因此外部列表的大小为3,内部列表的大小为5,3和4.
我需要获得任何这些内部列表的随机元素,给出每个元素同样随机的机会.所以我可以编写一个算法:
>生成0和totalListsSize(5 3 4)= 12之间的随机数,例如randomIndex 7
>遍历所有列表并减去它们的大小,如果它大于它们的大小,例如randomIndex 7 – firstListSize 5 = newRandomIndex 2
>返回下一个列表中的元素,secondList = element g中的randomIndex 2.
问题是顺序选择必须完整且可耗尽:在上面的例子中经过12次连续选择后,我必须选择每个元素一次.
有没有办法做到可扩展?
>首先不初始化所有列表并随机化连接列表
>如果持有已经选择了索引的布尔数组,则无需迭代该布尔数组来翻译生成的randomIndex.
解决方法:
为什么不生成所有可能索引的排列(换句话说,您将对序列[0,12)进行随机排列).然后你就会知道你将按照随机顺序一次性击中所有元素.
为了有效查找,您可以保持数组长度的运行总计.在您的示例中:0,5,8,12.这样,您可以通过“总索引”进行二进制搜索以查找任何数组.
内容总结
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