python – 基于多个条件设置numpy数组的值

内容导读

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内容图文

我试图将numpy数组中的值设置为零,如果它等于列表中的任何数字.

让我们考虑以下数组

  a = numpy.array([[1, 2, 3], [4, 8, 6], [7, 8, 9]])

我想将列表[1,2,8]中的多个元素设置为0.

结果应该是

   [[0, 0, 3],
    [4, 0, 6],
    [7, 0, 9]]

对于单个元素,它很简单

   a[a == 1] = 0

以上仅适用于单个整数.它如何适用于列表？

解决方法:

使用np.in1d可以执行以下操作：

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 8, 6], [7, 8, 9]])
>>> np.in1d(a, [1, 2, 8])
array([ True,  True, False, False,  True, False, False,  True, False], dtype=bool)
>>> a[np.in1d(a, [1, 2, 8]).reshape(a.shape)] = 0
>>> a
array([[0, 0, 3],
       [4, 0, 6],
       [7, 0, 9]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 基于多个条件设置numpy数组的值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 基于多个条件设置numpy数组的值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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