Python学习4——条件、循环及其他语句总结

内容导读

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内容图文

多种语句

打印语句：

导入语句：

赋值语句：

代码块：

条件语句：

断言：

循环：

推导：

pass、dal、exec和eval : 

学习到的新函数：（以下函数的应用代码均在IDLE测试通过）

chr(n) :  返回一个字符串，其中只包含一个字符，这个字符对应与输入的顺序n（0<n<256），经过测试也不一定要小于256啊！手动滑稽，寻找原因中......

>>> chr(2)
'\x02'
>>> chr(89)
'Y'
>>> chr(266)
'?'
>>> chr(22222)
'囎'

eval(source[ , globals[, locals]]) : 计算并返回字符串表示的表达式的结果,类似于exec，但exec什么都不返回，因为exec本身就是一条语句

>>> exec(input("pleaes input an arithmetic expression:"))
pleaes input an arithmetic expression:2*2+2
>>> eval(input("pleaes input an arithmetic expression:"))
pleaes input an arithmetic expression:2*2+2
6

exec(source[ , globals[, locals]]) : 将字符串作为语句执行

>>> #注意" "与' '
>>> exec("print('Hello Python!')")
Hello Python!

enumerate(seq) : 生成可迭代的索引-值对

ord(c) : 接受一个只包含一个字符的字符串，并返回这个字符的顺序值（一个整数）

>>> ord('A')
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range(start , stop[ , step]) : 创建一个有整数组成的列表

参数说明：

• start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
• stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
• step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

>>> range(10,1,-1)
range(10, 1, -1)
>>> list(range(10,1,-1))
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]
>>> for number in range(10,1,-3):
    print(number)

10
7
4

reversed(seq) : 按照相反的顺序返回seq中的值，以便于迭代

>>> list(reversed("Hello Python"))
['n', 'o', 'h', 't', 'y', 'P', ' ', 'o', 'l', 'l', 'e', 'H']
>>> ''.join(reversed("Hello Python!"))
'!nohtyP olleH'

sorted(seq[ , cmp] [ , key] [ , reverse]) : 返回一个列表，其中包含seq中的所有值，而且这些值是经过排序的

参数说明：

• seq -- 可迭代对象。
• cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
• key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
• reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
 
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>>

xrange([start ,] stop[ , step]) : 创建一个用于迭代的xrange对象

zip(seq1,seq2,....) : 创建一个适合用于迭代的新序列

未完待续......

内容总结

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