python数据帧转换多个日期时间格式

内容导读

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内容图文

我有一个像这样的pandas.dataframe(‘col’列有两种格式)：

    col                            val
'12/1/2013'                       value1
'1/22/2014 12:00:01 AM'           value2
'12/10/2013'                      value3
'12/31/2013'                      value4 

我想将它们转换为datetime,我正在考虑使用：

test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y'))    
test_df['col']= test_df['col'].map(lambda x: datetime.strptime(x, '%m/%d/%Y %H:%M %p'))

显然,它们中的任何一个都适用于整个df.我正在考虑使用尝试,除了但没有任何运气,任何建议？

解决方法:

只需使用to_datetime,它的男人/女人就足以处理这两种格式：

In [4]:
df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])
df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 2 columns):
col    4 non-null datetime64[ns]
val    4 non-null object
dtypes: datetime64[ns](1), object(1)
memory usage: 96.0+ bytes

df现在看起来像这样：

In [5]:
df

Out[5]:
                  col     val
0 2013-12-01 00:00:00  value1
1 2014-01-22 00:00:01  value2
2 2013-12-10 00:00:00  value3
3 2013-12-31 00:00:00  value4

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python数据帧转换多个日期时间格式全部内容，希望文章能够帮你解决python数据帧转换多个日期时间格式所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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