python – 从一个Numpy数组的图像中裁剪一个边界框

内容导读

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内容图文

所以我有一个形状(224,244,3)的图像作为ndarray.我有一个看起来像这样的图像的边界框注释

{
  annotations: [
  {
    class: "rect",
    height: 172,
    width: 341,
    x: 282,
    y: 165
  },
  {
    class: "rect",
    height: 172,
    width: 353,
    x: 592,
    y: 90
  }
 ],
   class: "image",
   filename: "img_05974.jpg"
}

如何裁剪numpy数组,以便它给我一个像上面的边界矩形的图像？

解决方法:

原则上,只需将正确的部分切割出阵列即可轻松完成裁剪.例如.图像[100：200,50：100,]在y(垂直)方向上切割像素100和200之间的部分,并且在x(水平)方向上切割像素50和100之间的部分.

看这个工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt

mydic = {
  "annotations": [
  {
    "class": "rect",
    "height": 98,
    "width": 113,
    "x": 177,
    "y": 12
  },
  {
    "class": "rect",
    "height": 80,
    "width": 87,
    "x": 373,
    "y": 43
  }
 ],
   "class": "image",
   "filename": "https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png"
}


def crop(dic, i):
    image = plt.imread(dic["filename"])
    x0 = dic["annotations"][i]["x"]
    y0 = dic["annotations"][i]["y"]
    width = dic["annotations"][i]["width"]
    height = dic["annotations"][i]["height"]
    return image[y0:y0+height , x0:x0+width, :]


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(plt.imread(mydic["filename"]))

ax1 = fig.add_subplot(222)
ax1.imshow(crop(mydic, 0))

ax2 = fig.add_subplot(224)
ax2.imshow(crop(mydic, 1))

plt.show()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 从一个Numpy数组的图像中裁剪一个边界框全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从一个Numpy数组的图像中裁剪一个边界框所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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