python – PySpark Dataframe：逗号点

内容导读

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内容图文

我在浮点数中使用逗号导入数据,我想知道如何将’逗号转换为点.我正在使用pyspark数据帧,所以我尝试了这个：

commaToDot = udf(lambda x : str(x).replace(',', '.'), FloatType())

myData.withColumn('area',commaToDot(myData.area))

它绝对不起作用.
那么我们可以直接用spark替换数据框中的数据,还是应该转换为numpy类型还是其他什么？

谢谢 ！

解决方法:

我想你错过了

from pyspark.sql.types import FloatType

正如Pushkr建议udf with replace会给你返回字符串列,如果你不将结果转换为float

from pyspark import SQLContext
from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import FloatType
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("ReadCSV")
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlctx = SQLContext(sc)
df = sqlctx.read.option("delimiter", ";").load("test.csv", format="csv")
df.show()
commaToDot = udf(lambda x : float(str(x).replace(',', '.')), FloatType())
df2=df.withColumn('area',commaToDot(df._c0))
df2.printSchema()
df2.show()

我使用单列文件,在spark 2.11 / python 3.6上测试过

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – PySpark Dataframe：逗号点全部内容，希望文章能够帮你解决python – PySpark Dataframe：逗号点所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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